多くの場合、R でifelseステートメントを使用して、既存の列の値に基づく値を持つ新しい列をデータ フレームに作成したい場合があります。 これを行うには、次の基本構文を使用できます。 df$new_column< […]...
次のメソッドを使用して、R のデータ フレームの各列の NA 値の数をカウントできます。 方法 1: 基数 R を使用して各列の NA 値をカウントする sapply(df, function (x) sum(is. n […]...
次のメソッドを使用して、R のデータ フレーム内のテキストをグループごとに折りたたむことができます。 方法 1: Base R を使用してグループごとにテキストを削減する aggregate(text_var ~ gro […]...
次のメソッドを使用して、R の文字列から数値を抽出できます。 方法 1: 基数 R を使用して文字列番号を抽出する as. numeric (gsub(" \\D ", "", df$my_column)) 方法 2: […]...
次のメソッドを使用して、R の複数の条件に基づいてデータ フレームをサブ定義できます。 方法 1: 「OR」ロジックを使用してデータ フレームをサブセットする df_sub <- subset(df, team = […]...
次の基本構文を使用して、R の因子変数に新しいレベルを追加できます。 levels(df$my_factor) <- c(levels(df$my_factor), ' new_level ') 次の例は、この構文 […]...
SAS で次のマクロを使用すると、データセットが存在するかどうかをすばやく確認できます。 %macro check_exists(data); %if %sysfunc ( exist (&data.)) %th […]...
次の基本構文を使用して、SAS のデータセットの四分位を計算できます。 /*calculate quartile values for variable called var1*/ proc univariate dat […]...
統計において、十分位とは、データセットを同じ頻度の 10 個のグループに分割する数値です。 最初の十分位数は、すべてのデータ値の 10% が下回る点です。 第 2 十分位点は、すべてのデータ値の 20% が下回る点などで […]...
次の基本構文を使用して、SAS のsetステートメントに複数のデータセットを含めることができます。 data new_data; set data1 data2 data3; run ; 次の例は、この構文を実際に使用す […]...