パンダ: 日付を yyyymmdd 形式に変換する方法
次の構文を使用して、pandas DataFrame の日付列を YYYYMMDD 形式に変換できます。 #convert date column to datetime df[' date_column '] = pd […]...
Pandas: 複数の条件に基づいて行を削除します
次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の複数の条件に基づいて行を削除できます。 方法 1: いくつかの条件のいずれかを満たす行を削除する df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] […]...
パンダ: 「列の値が次の場合」の式
pandas で次の構文を使用すると、別の列の値に基づいて列に値を割り当てることができます。 df[' new '] = df[' col ']. map ( lambda x: ' new1 ' if ' A ' in […]...
Pandasで累積数を計算する方法
次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の累積数を計算できます。 方法1：グループごとの累計集計 df[' cum_count '] = df. groupby (' col1 '). cumcount […]...
Sas で空のデータセットを作成する方法
SAS で空のデータセットを作成するには、次の 2 つの一般的な方法があります。 方法 1: 空のデータセットを最初から作成する data empty_data; attrib var1 length =8 format […]...
Sas: 数字を先行ゼロ付きの文字に変換します
SAS では、次の基本構文を使用して、数値変数を先頭に特定の数のゼロが付いた文字変数に変換できます。 data new_data; set original_data; employee_ID = put (employ […]...
Sas で datetime を日付に変換する方法
SAS で日付/時刻を日付に変換する最も簡単な方法は、 DATEPART関数を使用することです。 この関数は次の基本構文を使用します。 date = put ( datepart (some_datetime), mmd […]...
Sas: ヒストグラム内のビンの数を指定する方法
Midpointsステートメントを使用して、SAS のヒストグラムで使用するグループの数を指定できます。 このステートメントでは、次の基本構文を使用します。 proc univariate data =my_data; […]...
Sas で分位点回帰を実行する方法
線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 通常、線形回帰を実行するときは、応答変数の平均値を推定する必要があります。 ただし、代わりに分位点回帰として知られる方法を使用して […]...
Sas で多項式回帰を実行する方法
最も一般的なタイプの回帰分析は単純線形回帰で、予測変数と応答変数が線形関係にある場合に使用されます。 ただし、予測変数と応答変数の間の関係が非線形になる場合があります。 このような場合、変数間の非線形関係を説明できる多項 […]...