Statorials

R のconfint()関数を使用すると、近似回帰モデル内の 1 つ以上のパラメーターの信頼区間を計算できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 confint(オブジェクト、パラメータ、レベル=0.95) 金： […]...

R のlmtestパッケージのcoeftest()関数を使用して、回帰モデルの推定係数ごとに t 検定を実行できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 係数テスト(x) 金： x : 近似された回帰モデルの名前 次 […]...

R のcarパッケージのLinearHypothesis()関数を使用して、特定の回帰モデルで線形仮説をテストできます。 この関数は次の基本構文を使用します。 linearHypothesis(fit, c(" var1 […]...

R のreshape2パッケージのMelt()関数を使用して、データ フレームをワイド フォーマットからロング フォーマットに変換できます。 ワイド形式には、最初の列で繰り返されない値が含まれます。 長い形式には、最初の […]...

R で次のメソッドを使用して、データ フレームから重複行を削除し、結果のデータ フレームに何も残らないようにすることができます。 方法 1: Base R を使用する new_df <- df[ ! (duplic […]...

最小二乗法は、特定のデータセットに最もよく適合する回帰直線を見つけるために使用できる方法です。 最小二乗法を使用して R に回帰直線を当てはめるには、 lm()関数を使用できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 […]...

dplyr if_else()関数には、R ベースのifelse()関数に比べて 3 つの利点があります。 1. if_else()関数は、if else ステートメント内の 2 つの選択肢が同じデータ型であることを確認 […]...

線形回帰の仮定の 1 つは、モデルの残差が予測変数の各レベルで均等に分散しているということです。 この仮定が満たされない場合、回帰モデルには不均一分散性が存在すると言えます。 これが起こると、モデルの回帰係数の標準誤差は […]...

Cramer-Von Mises 検定は、サンプルが正規分布に由来するかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、特定のデータセットが正規分布に由来するかどうかを判断するのに役立ちます。これは、回帰、 A […]...

次のいずれかの方法を使用して、文字列を変数名として dplyr に渡すことができます。 方法 1: get() を使用する df %>% filter(get(my_var) == ' A ') 方法 2: .da […]...