Statorials

データセットのモードは、最も頻繁に現れる値を表します。 ヒストグラムで最頻値を見つけるには、次の手順を使用できます。 1.最も高いバーを特定します。 2.最も高いバーの左隅からその直後のバーの左隅まで線を描きます。 3. […]...

ヒストグラムは、データセット内の値の頻度を視覚化するのに役立つグラフの一種です。 対称ヒストグラムは、中心を通る線を引くと完全に同一の半分を持つヒストグラムの一種です。 対称ヒストグラムには一般的に 2 つのタイプがあり […]...

確率分布は、確率変数が特定の値を取る確率を示します。 確率分布が有効であるためには、次の 2 つの要件を満たす必要があります。 1.各確率は 0 から 1 の間でなければなりません。 2.確率の合計は 1 になる必要があ […]...

Excel のEDATE()関数を使用すると、日付に月数をすばやく加算できます。 この式では、次の基本構文が使用されます。 EDATE(開始日, 月) 金： start_date : 開始日 month : 開始日に加算 […]...

次の数式を使用して、Excel で 2 つの日付の間の週数を計算できます。 式 1: 2 つの日付間の完全な週を計算する =INT(( B2 - A2 )/7) 式 2: 2 つの日付間の週の小数部分を計算します。 =( […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame をより小さな部分に分割できます。 #specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列の文字列から特定の文字を削除できます。 方法 1: 文字列から特定の文字を削除する df[' my_column '] = df[' my_column '] […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内の 2 つの行を交換できます。 some_array[[ 0 , 3 ]] = some_array[[ 3 , 0 ]] この特定の例では、 some_arrayという Num […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内の 2 つの列を交換できます。 some_array[:, [ 0 , 2 ]] = some_array[:, [ 2 , 0 ]] この特定の例では、 some_arrayと […]...

次のカスタム関数を使用して、pandas DataFrame 内の 2 つの行の位置を交換できます。 def swap_rows (df, row1, row2): df. iloc [row1], df. iloc [ […]...