次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の文字列から CSV ファイルを読み取ることができます。 import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io […]...
CSV ファイルをパンダにインポートするときに、次の基本構文を使用して DataFrame の各列のタイプを指定できます。 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', dtype = {' c […]...
行ごとの列数が異なる場合は、次の基本構文を使用して CSV ファイルをパンダにインポートできます。 df = pd. read_csv (' uneven_data.csv ', header= None , names […]...
次の基本構文を使用して、CSV ファイルから特定の行のみを pandas DataFrame に読み取ることができます。 #specify rows to import specific_rows = [ 0 , 2 , […]...
次のメソッドを使用して、Excel ファイルを pandas DataFrame に読み取るときに行をスキップできます。 方法 1: 特定の行をスキップする #import DataFrame and skip row […]...
Excel ファイルを pandas にインポートするときに、次の基本構文を使用して DataFrame の各列の型を指定できます。 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', dtyp […]...
次のメソッドを使用して、Excel ファイルから特定の列を pandas DataFrame に読み取ることができます。 方法 1: 特定の列を読み取る df = pd. read_excel (' my_data.xl […]...
次の基本構文を使用すると、Excel ファイルを pandas DataFrame にインポートするときに特定の列を無視できます。 #define columns to skip skip_cols = [1, 2] # […]...
結合されたセルを含む Excel ファイルを pandas DataFrame に読み取ると、結合されたセルには自動的に NaN 値が入力されます。 ファイルのインポート後にこれらの NaN 値を入力する最も簡単な方法は […]...
Google スプレッドシートの色によるフィルター機能を使用すると、塗りつぶしの色に基づいて Google スプレッドシートの範囲内のセルをフィルターできます。 次のステップバイステップの例は、この関数を実際に使用する方 […]...