Statorials

箱ひげ図(箱ひげ図とも呼ばれます) は、一連のデータの 5 つの数値の要約を示すプロットです。 5 つの数字の要約には次のものが含まれます。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 箱ひげ図を使用すると、単純な […]...

ステムとリーフのプロットでは、データ セット内の各値を「ステム」と「リーフ」に分割してデータが表示されます。 このチュートリアルでは、幹と葉のプロットを作成および解釈する方法を説明します。 幹葉図の作成方法 次の 2 つ […]...

研究者は多くの場合、次のような 集団に関する質問に答えたいと考えています。 特定の植物種の平均高さはどれくらいですか? 特定の種類の鳥の平均体重はどれくらいですか? 特定の都市の住民の何パーセントが特定の法律を支持してい […]...

正規分布は、統計において最も一般的な確率分布です。 正規分布には次のような特徴があります。 ベル型 対称 平均と中央値は等しいです。どちらも分布の中心に位置します データの約 68% が平均値の 1 標準偏差以内に収まり […]...

10,000 頭のイルカの個体群があり、その個体群におけるイルカの平均体重が 300 ポンドであると想像してください。 この母集団から 50 頭のイルカの単純なランダム サンプルを抽出すると、このサンプルのイルカの平均体 […]...

統計的仮説は、母集団パラメータに関する仮定です。 たとえば、米国の男性の平均身長が 70 インチであると仮定できます。 身長に関する仮説は統計的仮説であり、米国男性の真の平均身長が母集団パラメータです。 仮説検定は、統計 […]...

カイ二乗検定、母平均検定、母比率検定、線形回帰、またはその他の検定のいずれであっても、統計検定を実行するときは、多くの場合、この試行の結果として得られる p 値に関心があります。 p 値は、帰無仮説を裏付ける証拠の強さを […]...

単純線形回帰は、 2 つの変数 x と y の間の関係を理解するために使用できる統計手法です。 変数xは、予測変数として知られています。 もう 1 つの変数yは、応答変数として知られています。 たとえば、7 人の個人の体 […]...

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 このチュートリアルでは次について説明します。 対応のあるサ […]...

12 軒の異なる住宅の面積と価格を示す次のデータセットがあるとします。 面積と価格の間に有意な関係があるかどうかを知りたいと考えています。 データがどのようなものかを把握するために、まず、X 軸に平方フィート、Y 軸に価 […]...