A: 複数の引数を指定してラップリー() 関数を使用する方法
R のlagply()関数を使用すると、リスト、ベクトル、またはデータ フレームの各要素に関数を適用し、それに応じてリストを取得できます。 複数の引数を指定してラップリー()関数を使用するには、次の基本構文を使用できます […]...
A: 複数のモデルで grepl を使用する方法
R のgrep()関数で次の基本構文を使用すると、特定の列に複数の文字列パターンの 1 つを含むデータ フレーム内の行をフィルターできます。 library (dplyr) new_df <- filter(df, […]...
R で 0 と 1 の間の値をスケーリングする方法
次のメソッドを使用して、R の変数の値を 0 と 1 の間でスケーリングできます。 方法 1: R ベースを使用する #define function to scale values between 0 and 1 sc […]...
A: 複数の条件を指定して what() 関数を使用する方法
R で複数の条件を指定してwhat()関数を使用するには、次のメソッドを使用できます。 方法 1: AND を使用して複数の条件を指定した what() new_df <- df[which(df$my_colum […]...
Pandas.to_datetimeで形式を指定する方法
pandas.to_datetime()関数を使用して、pandas DataFrame の文字列列を datetime 列に変換できます。 この関数を使用する場合、 format引数を使用して日付の形式を指定し、文字列 […]...
パンダ: 一意の値を見つけて nan を無視する方法
次のカスタム関数を定義して、パンダで一意の値を検索し、NaN 値を無視することができます。 def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () この関数は、NaN 値 […]...
Pandasで相関係数のp値を求める方法
ピアソンの相関係数を使用して、2 つの変数間の線形関連を測定できます。 この相関係数は常に-1から1までの値を取ります。 -1 : 2 つの変数間の完全な負の線形相関。 0 : 2 つの変数間に線形相関はありません。 1 […]...
点をマーカーとして使用して seaborn ライン プロットを作成する方法
マーカー引数に値oを指定して、点をマーカーとして持つ海洋プロットを作成できます。 import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var […]...
Numpy: ゼロに等しい要素の数を数える方法
次の基本構文を使用して、NumPy 配列内のゼロ要素の数をカウントできます。 import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) この特定の例では、 my_arr […]...
Numpy: true に等しい要素の数を数える方法
次の基本構文を使用して、NumPy 配列内のTrueに等しい要素の数をカウントできます。 import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) この特定の例では、 my_arr […]...