Statorials

ステムとリーフのプロットでは、データ セット内の各値を「ステム」と「リーフ」に分割してデータが表示されます。 茎と葉の輪郭を手動で作成する方法については、このチュートリアルを参照してください。 特定のデータセットの幹葉プ […]...

散布図は、2 つの変数間の関係を表示するために使用されます。 変数 X と Y の散布図を作成するには、下のボックスに変数値を入力し、「散布図の生成」ボタンを押すだけです。 変数 変数 Y 散布図の色を選択します。...

ピアソン相関係数(「積率相関係数」とも呼ばれます) は、2 つの変数XとYの間の線形関連性の尺度です。値は -1 から 1 の間です。ここで、次のとおりです。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。 0 […]...

歪度は、データセットまたは分布の歪度の尺度です。この値は正または負の値にすることができます。負の歪度は一般に、裾が分布の左側にあることを示します。正の値は通常、尾部が右側にあることを示します。 尖度は、単にデータセットま […]...

外れ値は、第 3 四分位より 1.5 IQR 高い、または第 1 四分位より 1.5 IQR 低い、データ セット内の観測値として定義されます。ここで、IQR は「四分位範囲」を表し、第 1 四分位と第 3 四分位の差を […]...

フリードマン検定は、反復測定による一元配置分散分析に代わるノンパラメトリックな検定です。従属変数が順序変数である場合に、グループ間の差異をテストするために使用されます。 特定のデータセットに対してフリードマン検定を実行す […]...

バートレット検定は、サンプルが分散が等しい母集団からのものであるかどうかを検定するために使用されます。一元配置分散分析 などの一部の統計検定では、サンプル間の分散が等しいと想定されます。バートレット検定を使用して、この仮 […]...

マクネマー検定は、 2 つのグループ間でカウントが一致しているかどうかを確認するために使用されます。治療グループと対照グループのカウントが等しいかどうかをテストするためによく使用されます。 次の 2×2 テーブ […]...

クラスカル・ウォリス検定は、 3 つ以上の独立したグループの中央値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 この検定は、一元配置分散分析と同等のノンパラメトリックであり、通常、正規性の仮定が満たさ […]...

Analysis ToolPak は、複雑な統計分析、財務分析、または技術分析を実行するために必要なツールを提供する Microsoft Excel の無料アドオン プログラムです。 Analysis ToolPak を […]...