Statorials

回帰分析では、不均一分散性(不均一分散性と綴られる場合もあります) は、残差または誤差項の不均等な分散を指します。より正確には、これは測定値の範囲全体にわたって残差の分布に系統的な変化がある場合です。 通常最小二乗法 ( […]...

R 二乗は、線形回帰モデルがデータセットにどの程度「適合」するかを測定します。一般に決定係数とも呼ばれる R 二乗は、予測変数によって説明できる応答変数の分散の割合です。 R 二乗値の範囲は 0 ～ 1 です。値 0 は […]...

Ｆ分布表は、 Ｆ分布の臨界値を示す表である。 F 分布テーブルを使用するには、次の 3 つの値のみが必要です。 分子の自由度 分母の自由度 アルファレベル F 分布は、分散分析 (略してANOVA)で最もよく使用されます […]...

一様分布は、 aからbまでの区間の間の各値が同じ確率で選択される確率分布です。 aからbまでの間隔で x 1と x 2の間の値を取得する確率は、次の式を使用して求めることができます。 P(x 1と x 2の間の値を取得) […]...

ソーベルテストは、媒介効果の重要性をテストする方法です。 ウィキペディアによると: メディエーションでは、独立変数と従属変数の関係は、第 3 変数 (メディエーター) の影響によって存在する間接効果であると想定されます。 […]...

このチュートリアルでは、R でガンマ分布をデータセットに適合させる方法について説明します。 R でのガンマ分布のフィッティング 以下のアプローチを使用して生成されたデータセットzがあるとします。 #generate 50 […]...

フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、独立性のカイ二乗検定の代替 […]...

R で正規分布をプロットするには、基本 R を使用するか、ggplot2 のようなより高度なパッケージをインストールすることができます。 BaseR の使用 ここでは、Base R を使用して正規分布プロットを作成する […]...

このチュートリアルでは、R で 1 つのグラフに複数の線 (データ系列) をプロットする方法を説明します。 グラフに複数の線をプロットするには、基本 R を使用するか、ggplot2 のようなより高度なパッケージをインス […]...

正規分布は、統計で最もよく使用される分布です。このチュートリアルでは、関数dnorm 、 pnorm 、 rnorm 、およびqnormを使用して R で正規分布を使用する方法を説明します。 毒々しい dnorm関数は、 […]...