Statorials

ストリップ チャートは、単一の帯に沿って数値データを表示するチャートの一種です。 箱ひげ図と同様に、棒グラフはデータの分布を視覚化するのに役立ちます。サンプル サイズが小さい場合、棒グラフは箱ひげ図の代わりに使用できるた […]...

棒グラフと同様に、ロリポップ チャートは、カテゴリ変数の定量的な値を比較するのに役立ちます。ロリポップ チャートでは、棒を使用する代わりに、端に円が付いた線を使用して定量的な値を表します。 ロリポップ チャートは、チャー […]...

ANOVAは、3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用される統計検定です。 ANOVA で使用される仮定は次のとおりです。 帰無仮説 (H 0 ): µ 1 = µ 2 = […]...

MANOVA を理解するには、まず ANOVA を理解することが役立ちます。 ANOVA (分散分析) は、3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 たとえば、学 […]...

このチュートリアルでは、R でANCOVAを実行する方法の例を示します。 例: R の ANCOVA 次の変数を使用して、ANCOVA を実行して、学習テクニックが試験結果に影響を与えるかどうかをテストします。 技術的検 […]...

仮説検定は、統計的仮説を棄却または棄却できなかったために使用する正式な統計検定です。 平均、割合、平均の差、割合の差のいずれについて仮説検定を実行する場合でも、多くの場合、検定の統計が得られます。 統計を取得したら、検定 […]...

ほとんどの場合、データセット内の変数を「正規化」するということは、変数の平均が 0、標準偏差が 1 になるように値をスケーリングすることを意味します。 変数を標準化する最も一般的な理由は、ある種の多変量分析を実行している […]...

二元配置 ANOVA (「分散分析」) は、2 つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で二元配置分散分析を実 […]...

人口ピラミッドは、特定の人口の年齢と性別の分布を示すグラフです。人口構成や現在の人口増加傾向を簡単に把握するのに便利なグラフです。 人口ピラミッドが長方形の場合、人口の増加速度が遅いことを示します。古い世代は、ほぼ同じサ […]...

Anderson-Darling 検定は、データが指定された分布にどの程度適合しているかを測定する適合度検定です。このテストは、データが正規分布に従っているかどうかを判断するために最もよく使用されます。 このタイプの検定 […]...