Statorials

バートレットの球面性検定では、観測された相関行列と単位行列を比較します。基本的に、多くの要因で要約できる変数間に何らかの冗長性があるかどうかをチェックします。 検定の帰無仮説は、変数が直交している、つまり無相関であるとい […]...

段階的回帰は、統計的に有効な入力または入力の理由がなくなるまでモデルに段階的に予測子を入力および削除することにより、一連の予測子変数から回帰モデルを構築するために使用できる手順です。さらに削除します。 段階的回帰の目的は […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、応答変数に対する予測変数の影響を分析するため、一元配置分散分析と呼ばれます。 […]...

スチューデントの t 分布は、統計で最もよく使用される分布の 1 つです。このチュートリアルでは、 dt() 、 qt() 、 pt()およびrt()関数を使用して、R で Student t 分布を操作する方法について […]...

R のカイ二乗分布の密度プロットを作成するには、次の関数を使用できます。 dchisq()は確率密度関数を作成します Curve()による確率密度関数のプロット プロットを作成するために必要なのは、 dchisq()の自 […]...

回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を決定するために使用できる統計手法です。 ポアソン回帰は、応答変数が「カウント データ」である特別なタイプの回帰です。次の例は、ポアソン回帰が使用できるケースを示しています […]...

点推定値は、母集団パラメータの「最良推定値」を表します。 たとえば、標本平均は母集団平均の点推定値として使用できます。 同様に、サンプル比率は母集団比率の点推定値として使用できます。ただし、人口比率の点推定値を計算するに […]...

Dixon の Q テスト(単にQ テスト)は、データ セット内の外れ値を検出するために使用される統計テストです。 Q テストの統計は次のとおりです。 Q = |x a – xb | /R ここで、 x aは疑わしい外れ […]...

次の構文を使用して、R のベクトルの標準偏差を計算できます。 sd(x) この式は、次の式を使用してサンプル標準偏差を計算することに注意してください。 √ Σ (x i – μ) 2 / (n-1) 金： Σ : 「和」 […]...

隠れ変数は、統計分析には含まれないが、分析内の 2 つの変数間の関係に影響を与える変数です。 隠し変数は、変数間の本当の関係を隠したり、変数間に関係が存在するかのような誤った印象を与えたりする可能性があります。基本的に、 […]...