ポアソン分布は、統計で最もよく使用される分布の 1 つです。 Excel では、 FISH.DIST()関数を使用して、特定の間隔内でイベントが発生する平均回数に基づいて、特定の間隔内でイベントが特定の回数発生する確率を […]...
残差プロットは、回帰モデルの残差に対する近似値を表示するプロットの一種です。 このタイプのプロットは、線形回帰モデルが特定のデータセットに適切かどうかを評価し、残差の不均一分散性をチェックするためによく使用されます。 こ […]...
カイ二乗検定を実行すると、検定統計量が得られます。カイ二乗検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界カイ二乗値と比較します。検定統計量が臨界カイ二乗値より大きい場合、検定結果は統計的に有意です […]...
t 検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。 t 検定の結果が統計的に有意かどうかを判断するには、検定統計量を臨界値 Tと比較します。検定統計量の絶対値が臨界値 T より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。 臨 […]...
t分布表は、 t分布の臨界値を示す表である。 t 分布テーブルを使用するには、次の 3 つの値のみが必要です。 有意水準 (一般的な選択は 0.01、0.05、および 0.10) 自由度 検査の種類(片側性または両側性) […]...
カイ二乗分布表 カイ二乗分布の臨界値を示す表である。カイ二乗分布表を使用するには、次の 2 つの値のみが必要です。 有意水準 (一般的な選択は 0.01、0.05、および 0.10) 自由度 カイ二乗分布表は、 […]...
回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を説明するために使用できる統計手法です。最も一般的なタイプの回帰は線形回帰です。これは、予測変数と応答変数の間の関係が線形である場合に使用されます。 言い換えれば、予測変数 […]...
1 比率 Z 検定は、観測された比率を理論上の比率と比較するために使用されます。 たとえば、電話会社が、顧客の 90% が自社のサービスに満足していると主張しているとします。この主張を検証するために、独立した研究者が 2 […]...
2 つの比率の Z 検定は、 2 つの母集団比率の差を検定するために使用されます。 たとえば、学区の校長が、学食で通常のミルクよりチョコレート ミルクを好む生徒の割合は学校 1 と学校 2 で同じであると主張したとします […]...
平均絶対偏差は、一連のデータ値の分散を測定する方法です。 平均絶対偏差の低い値は、データ値が密に集中していることを示します。平均絶対偏差の値が高いほど、データ値がより分散していることを示します。 平均絶対偏差を計算する式 […]...