Statorials

線形回帰は、 2 つの変数 x と y の間の関係を理解するために使用できる便利な統計手法です。ただし、線形回帰を実行する前に、まず次の 4 つの前提が満たされていることを確認する必要があります。 1. 線形関係:独立変 […]...

内部一貫性とは、調査、アンケート、またはテストが測定したいものを実際に測定する程度を指します。内部一貫性が高いほど、調査が信頼できるものであると確信できます。 内部一貫性を測定する最も一般的な方法は、調査内の項目間のペア […]...

統計の分野には 2 つの主要な分野があります。 記述統計 推論統計 このチュートリアルでは、2 つのブランチの違いと、特定の状況でそれぞれが役立つ理由について説明します。 記述統計 一言で言えば、記述統計は、要約統計、グ […]...

二項実験を理解することは、二項分布を理解するための第一歩です。 このチュートリアルでは、二項実験を定義し、二項実験とみなされる実験とみなされない実験の例をいくつか示します。 二項実験: 定義 二項実験とは、次の 4 つの […]...

グラブス検定は、データセット内の外れ値の存在を特定するために使用できる統計検定です。この検定を使用するには、分析しているデータ セットがほぼ正規分布している必要があり、理想的には少なくとも 7 つの観測値が含まれている必 […]...

ランダム選択とランダム割り当ては、よく使用される 2 つの統計手法ですが、しばしば混同されます。 ランダム選択とは、研究に参加する個人を母集団からランダムに選択するプロセスを指します。 ランダム割り当てとは、研究に参加し […]...

統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ ここで、X は分析する値、μ は平均、σ は標準偏差です。 z スコア […]...

研究者が調査を利用して個人からデータを収集する場合、調査は機密または匿名で実施されるとよく言われます。これら 2 つの用語は混同されることがよくありますが、両者を区別することは重要です。 機密データの収集 データが内密に […]...

統計では、2 つの変数が互いにどのように関係しているかを理解しようとすることがよくあります。たとえば、次のことを知りたいと思うかもしれません。 学生の勉強時間と試験の成績との間にはどのような関係があるのでしょうか? 外気 […]...

統計で最もよく使用される検定の 1 つはt 検定で、母集団の平均が特定の値に等しいかどうかを判断するためによく使用されます。 たとえば、特定の植物種の平均高さが 15 インチに等しいかどうかを知りたいとします。これをテス […]...