Statorials

ウィルコクソンの符号付き順位検定は、対応のある t 検定のノンパラメトリック バージョンです。 2 つの母集団平均値の間に有意差があるかどうかを検定するために使用されます。 Wilcoxon 符号付き順位テストをいつ使用 […]...

統計検定を実行すると、たとえ帰無仮説が正しい場合でも、まったくの偶然で 0.05 未満の p 値が得られる可能性があります。 たとえば、特定の植物の平均高さが 10 インチを超えるかどうかを知りたいとします。テスト用の帰 […]...

統計学において、相関とは、2 つの変数間の関係の強さと方向を指します。相関係数の値の範囲は -1 ～ 1 で、-1 は完全な負の関係を示し、0 は関係がないことを示し、1 は完全な正の関係を示します。 最も一般的に使用さ […]...

仮説検定を実行すると、通常、最終的に p 値が得られ、それをアルファ レベルと比較して、帰無仮説を棄却すべきかどうかを決定します。 たとえば、アルファ レベル 0.05 を使用して2 サンプルの t 検定を実行し、2 つ […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つはMAPEで、これは平均絶対パーセント誤差を表します。 MAPE を計算する式は次のとおりです。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 – 予 […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均二乗誤差を表すMSEです。次のように計算されます。 MSE = (1/n) * Σ(実績 – 予測) 2 金： Σ – 「和」を意味する派 […]...

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 5 桁の要約は、次のようにデータ分布の簡潔な要約を提供するため便利です。 中央値を使用して、中 […]...

連続性補正は、連続分布を使用して離散分布を近似する場合に適用されます。一般に、正規分布を使用して二項分布を近似したい場合に使用されます。 1 回の試行での成功確率がpであるとすると、二項分布はn回の試行でx の成功を達成 […]...

連続性補正は、正規分布を使用して二項分布を近似する場合に使用します。 この計算ツールを使用すると、正規分布に連続性補正を適用して、二項分布の近似確率を見つけることができます。 以下の特定の二項分布に適切な値を入力し、「計 […]...

指数平滑化は、時系列データを「平滑化」するための手法であり、短期の予測によく使用されます。 基本的な考え方は、時系列データには多くの場合「ランダム ノイズ」が関連付けられており、その結果データの山と谷が生じますが、指数平 […]...