Statorials

統計学において、確率とは、事象が発生する確率を指します。次のように計算されます。 確率： P(イベント) = (望ましい結果の数) / (考えられる結果の数) たとえば、袋の中に赤いボールが 4 つと緑のボールが 1 つ […]...

度数分布表は、さまざまなクラスのデータの度数を表示する表です。 たとえば、次の度数分布表は、5 つの異なるクラスの度数を示しています。 クラス 頻度 1～10 20 11～20 21 21～30 16 31 – 40 5 […]...

Brier スコアは、確率的予測の精度を測定するために統計で使用される指標です。これは通常、予測の結果が 2 値である場合、つまり結果が発生するか発生しない場合に使用されます。 たとえば、天気予報で降水確率が 90% で […]...

加重移動平均は、時系列データを平滑化してデータ内の「ノイズ」を低減し、パターンや傾向をより簡単に識別するために使用できる手法です。 加重移動平均の背後にある考え方は、以前の多数の期間の平均を取得して特定の期間の「平均」値 […]...

マン-ホイットニー U 検定(ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます) は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの独立した標本間の差異を比較するために使用されます。 こ […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、応答変数に対する予測変数の影響を分析するため、一元配置分散分析と呼ばれます。代 […]...

二元配置分散分析は、 2 つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析の目的は、応答変数に対する 2 つの因子の影響を判断し、 […]...

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 次の 2 つの特定の状況で、一元配置反復測定分散分析を使用します。 […]...

1 サンプル t 検定は、母集団の平均が特定の値に等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、Stata で 1 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: Stata での 1 サ […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、Stata で 2 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: Stata での 2 サンプ […]...