Statorials

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 このチュートリアルでは、Stata で対応のあるサンプルの […]...

マン-ホイットニー U 検定(ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます) は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの標本間の差異を比較するために使用されます。これは、2 […]...

統計では、2 つの変数間の関係を理解しようとすることがよくあります。たとえば、学生の勉強時間と試験での成績との関係を理解したい場合があります。 この関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である […]...

単純線形回帰は、説明変数 x と応答変数 y の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Stata で単純な線形回帰を実行する方法を説明します。 例: Stata での単純線形回帰 車の重量とガ […]...

重線形回帰は、複数の説明変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Stata で重回帰を実行する方法について説明します。 例: Stata での重回帰 ガロンあたりの走行マイル […]...

2 つの変数に線形関係がある場合、多くの場合、 単純な線形回帰を使用してそれらの関係を定量化できます。 ただし、2 つの変数に 2 次の関係がある場合は、 2 次回帰を使用してそれらの関係を定量化できます。 このチュート […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する方法です。ロジスティック回帰の使用例をいくつか示します。 私たちは、運動、食事、体重が心臓発作の可能性にどのような影響を与えるかを知りたい […]...

ステムとリーフのグラフは、データ セット内の各値をステムとリーフに分割してデータを表示するために使用できるグラフです。 以下は、統計幹葉プロット ジェネレーターによって作成された、特定のデータセットの幹葉プロットの例です […]...

箱ひげ図は、次のようなデータ セットの 5 桁の概要を視覚化するために使用できるプロットの一種です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 このチュートリアルでは、Stata で箱ひげ図を作成および編集する方 […]...

散布図は、2 つの変数間の関係を表示するために使用できるグラフの一種です。これは、2 つの変数間の関係の方向 (正または負) と強さ (弱い、中程度、強い) の両方を視覚化するのに役立ちます。 このチュートリアルでは、S […]...