Statorials

多くの統計テストでは、テスト結果の信頼性を得るために 1 つ以上の変数が正規分布していることが必要です。 このチュートリアルでは、Stata で変数間の正規性をテストするために使用できるいくつかの方法について説明します。 […]...

回帰分析における 多重共線性は、2 つ以上の説明変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報を提供しない場合に発生します。変数間の相関度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際に問題 […]...

マン-ホイットニー U 検定(ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます) は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの標本間の差異を比較するために使用されます。 これは、 […]...

回帰分析における多重共線性は、2 つ以上の説明変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報を提供しない場合に発生します。変数間の相関度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際に問題が […]...

二項検定では、サンプルの割合と仮説の割合を比較します。 たとえば、6 面体のサイコロがあるとします。 24 回投げると、数字「3」は 1/6 の確率で現れると予想されます (例: 24 * (1/6) = 4 回)。 実 […]...

ステムとリーフのグラフは、データ セット内の各値をステムとリーフに分割してデータを表示するために使用できるグラフです。 以下は、統計幹葉プロット ジェネレーターによって作成された、特定のデータセットの幹葉プロットの例です […]...

オジーブは、データセット内の特定の値を上回るまたは下回るデータ値の数を示すグラフです。このチュートリアルでは、Excel でオジーを作成する方法を説明します。 例: Excel でオジーブを作成する方法 Excel でデ […]...

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である ピアソン相関係数を使用することです。 -1 から 1 までの値を持ちます。ここで、 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を […]...

Breusch-Pagan 検定は、回帰分析に不均一分散性が存在するかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Excel で Breusch-Pagan テストを実行する方法を説明します。 例: E […]...

2 つの独立したグループ間の平均を比較する最も一般的な方法は、2 標本 t 検定を使用することです。ただし、この検定は 2 つのグループ間の分散が等しいことを前提としています。 2 つのグループ間の分散が等しくないと思わ […]...