Statorials

統計学において、相関とは、2 つの変数間の関係の強さと方向を指します。相関係数の値の範囲は -1 から 1 までで、次のように解釈されます。 -1: 2 つの変数間の完全な負の関係 0: 2 つの変数間に関係がない 1: […]...

「分位数-分位数」の略であるQQ プロットは、データセットが理論的な分布に由来する可能性があるかどうかを評価するためによく使用されます。ほとんどの場合、このタイプのプロットは、データ セットが正規分布に従うかどうかを判断 […]...

一連のデータ値を「正規化」するとは、すべての値の平均が 0、標準偏差が 1 になるように値をスケーリングすることを意味します。 このチュートリアルでは、Excel でデータを正規化する方法について説明します。 例: Ex […]...

データセットのミッドレンジは次のように計算されます。 中音域 = (最大値 + 最小値) / 2 この値は単にデータセット内の最大値と最小値の平均であり、データセットの中心がどこにあるのかを知ることができます。 このチュ […]...

統計では、2 つのグループ間に有意差があるかどうかを判断する場合、多くの場合仮説検定を実行し、その結果p 値が求められます。 この p 値が一定の有意水準 (一般的な選択肢は 0.10、0.05、および 0.01) を下 […]...

Z スコアは、特定の値がデータセットの平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。 パーセンタイルは、データセット内の特定の値を下回る観測値の割合を示します。 答えようとしている質問の種類に応じて、Z スコアとパーセンタ […]...

フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、独立性のカイ二乗検定の代替と […]...

単純線形回帰は、説明変数 x と応答変数 y の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Excel で単純な線形回帰を実行する方法を説明します。 例: Excel での単純線形回帰 学生の試験勉 […]...

重線形回帰は、 2 つ以上の説明変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Excel で重回帰を実行する方法について説明します。 注:説明変数が 1 つだけの場合は、代わりに単 […]...

箱ひげ図は、次のようなデータ セットの 5 桁の概要を視覚化するために使用できるプロットの一種です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 このチュートリアルでは、Excel で箱ひげ図を作成および解釈する方 […]...