Statorials

R の二項分布の確率質量関数をプロットするには、次の関数を使用できます。 dbinom(x, size, prob) は確率質量関数を作成します Lot(x, y, type = ‘h’) は、プ […]...

R のポアソン分布の確率質量関数をプロットするには、次の関数を使用できます。 dpois(x, lambda) は確率質量関数を作成します Lot(x, y, type = ‘h’) は、プロット […]...

R でワイブル分布の確率密度関数をプロットするには、次の関数を使用できます。 dweibull(x,shape,scale = 1) を使用して確率密度関数を作成します。 Curve(function, from = N […]...

Mann-Kendall トレンド テストは、時系列データにトレンドがあるかどうかを判断するために使用されます。これはノンパラメトリック検定であり、データの正規性について基礎的な仮定が行われていないことを意味します。 テ […]...

マクネマー検定は、ペアになったデータ間の比率に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R でマクネマー テストを実行する方法について説明します。 例: R でのマクネマー検定 […]...

Breusch-Pagan 検定は、回帰分析に不均一分散性が存在するかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で Breusch-Pagan テストを実行する方法について説明します。 例: R […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つはMAPEで、これは平均絶対パーセント誤差を表します。 MAPE を計算する式は次のとおりです。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 – 予 […]...

仮説検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。仮説検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 Z 値と比較します。 検定統計量の絶対値が臨界 Z 値より大きい場合、検定結果は統計的に有意で […]...

残差プロットは、回帰分析からの残差が正規分布しているかどうか、また残差が不均一分散性を示しているかどうかを評価するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、R で回帰モデルの残差プロットを作成する方法について説明 […]...

相対頻度ヒストグラムは、データセット内の値の相対頻度を表示するグラフです。 このチュートリアルでは、次の構文を使用するlattice histogram()関数を使用して、R で相対頻度ヒストグラムを作成する方法について […]...