Statorials

このチュートリアルでは、次の関数を使用して R でポアソン分布を操作する方法を説明します。 dpois : ポアソン確率密度関数の値を返します。 ppois : ポアソン累積密度関数の値を返します。 qpois : 逆ポ […]...

二乗平均平方根誤差 (RMSE) は、回帰分析で予測値が観測値から平均してどの程度離れているかを示す尺度です。次のように計算されます。 RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 金： Σは「和」を意 […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均二乗誤差を表すMSEです。次のように計算されます。 MSE = (1/n) * Σ(実際 – 予測) 2 金： Σ – 「和」を意味する派 […]...

二乗平均平方根誤差 (RMSE) は、回帰分析で予測値が観測値から平均してどの程度離れているかを示す尺度です。次のように計算されます。 RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 金： Σは「和」を意 […]...

単純な線形回帰を実行するとき、散布図を作成して、x 値と y 値のさまざまな組み合わせを視覚化したいことがよくあります。 幸いなことに、R では、 plot()関数を使用して点群を簡単に作成できます。例えば： #crea […]...

グラブス検定は、データセット内の外れ値の存在を特定するために使用できる統計検定です。 この検定を使用するには、データ セットがほぼ正規分布を持ち、少なくとも 7 つの観測値が含まれている必要があります。 このチュートリア […]...

フリードマン検定は、反復測定分散分析に代わるノンパラメトリックな検定です。各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリア […]...

平均二乗誤差 (MSE) は、回帰分析で予測値が観測値から平均してどの程度離れているかを示す尺度です。次のように計算されます。 MSE = Σ( Pi – O i ) 2 / n 金： Σは「和」を意味する派手な記号です […]...

平均絶対パーセント誤差 (MAPE)は、回帰分析で予測値が観測値から平均してどの程度離れているかを示す指標です。次のように計算されます。 MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P i |/O i * 100 金 […]...

標本分布は、単一母集団からの多数の無作為サンプルに基づく特定の統計量の確率分布です。 この計算機は、母平均、母標準偏差、およびサンプル サイズに基づいて、サンプル平均に対して特定の値が得られる確率を計算します。 以下の特 […]...