Statorials

中心極限定理は、たとえ母集団の分布が正規でなくても、サンプルサイズが十分に大きければ標本平均の標本分布はほぼ正規になるということです。 中心極限定理は、標本分布が次の特性を持つことも示しています。 1.標本分布の平均は母 […]...

一般に X で示されるランダム変数は、ランダム プロセスの結果として取り得る値を持つ変数です。 確率変数には、離散変数と連続変数の 2 種類があります。 離散確率変数 離散確率変数とは、0、1、2、3、4、5…100、1 […]...

このツールは、母集団平均と標準偏差に基づいて正規分布データセットを自動的に生成します。 通常のデータセットを生成するには、配布されている以下の値を指定して「生成」ボタンをクリックするだけです。 μ (母平均) σ (母集 […]...

1 サンプル t 検定は、母集団の平均が特定の値に等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、TI-84 電卓で 1 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: TI-84 電卓での […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、TI-84 電卓で 2 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: TI-84 電卓での 2 […]...

この計算機は、予測変数と応答変数の値に基づいて二次回帰式を生成します。 以下のボックスに予測変数と応答変数の値のリストを入力し、[計算] ボタンをクリックするだけです。 予測値: 6、7、7、8、12、14、15、16、 […]...

この計算機は、指定された上限と下限の正規分布曲線の下の面積を見つけます。 μ (母平均) σ (母集団標準偏差) 下限 上限 面積 (確率) = 0.7263...

サンプル比率の標準誤差は次のように計算できます。 標準誤差= √ p(1-p) / n 金： p は成功の割合です n はサンプルサイズです サンプル比率の標準誤差を求めるには、以下に必要な値を入力し、「計算」ボタンをク […]...

相関係数は、2 つの変数間の線形関連性の尺度です。 -1 から 1 までの値を取ることができます。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。 0 は 2 つの変数間に線形相関がないことを示します 1 は、 […]...

線形回帰は、説明変数 x と応答変数 y の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、TI-84 電卓で線形回帰を実行する方法を説明します。 例: TI-84 電卓での線形回帰 学生の試験勉強時間 […]...