Statorials

重線形回帰は、 2 つ以上の説明変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、SPSS で重線形回帰を実行する方法について説明します。 例: SPSS での重線形回帰 勉強に費やし […]...

2 つの変数に線形関係がある場合、多くの場合、単純な線形回帰を使用してそれらの関係を定量化できます。 ただし、2 つの変数が非線形の関係にある場合、単純な線形回帰はうまく機能しません。このような場合は、二次回帰を使用して […]...

マクネマー検定は、ペアになったデータ間の比率に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS でマクネマー テストを実行する方法を説明します。 例: SPSS でのマクネマ […]...

フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、 独立性のカイ二乗検定の代 […]...

カイ二乗適合度検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS でカイ二乗適合度検定を実行する方法を説明します。 例: SPSS のカイ二乗適合度検定 店主は、 […]...

独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS で独立性のカイ二乗検定を実行する方法を説明します。 例: SPSS でのカイ二乗 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する方法です。 このチュートリアルでは、SPSS でロジスティック回帰を実行する方法を説明します。 例: SPSS でのロジスティック回帰 次 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

QQ プロット(「分位数-分位数」の略) は、変数が正規分布しているかどうかを評価するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS で QQ プロットを作成および解釈する方法を説明します。 例: SPSS […]...

回帰分析における 多重共線性は、2 つ以上の予測変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報を提供しない場合に発生します。変数間の相関度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際に問題 […]...