Statorials

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、応答変数に対する予測変数の影響を分析するため、一元配置分散分析と呼ばれます。 […]...

クラスカル・ウォリス検定は、 3 つ以上の独立したグループの中央値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。これは、 一元配置 ANOVAと同等のノンパラメトリックとみなされます。 このチュートリア […]...

二元配置分散分析は、 2つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析の目的は、応答変数に対する 2 つの因子の影響を判断し、応 […]...

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS で一元配置反復測定分散分析を実行す […]...

フリードマン検定は、 反復測定 ANOVAに代わるノンパラメトリックな検定です。各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュー […]...

一元配置分散分析は、説明変数の異なる水準が特定の応答変数において統計的に異なる結果をもたらすかどうかを判断するために使用されます。 たとえば、3 つの教育レベル (準学士号、学士号、修士号) が統計的に異なる年収につなが […]...

共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 2 つの変数XとYの間の共分散を計算する式は次のと […]...

外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 このチュートリアルでは、SPSS で外れ値を特定して処理する方法を説明します。 […]...

Z スコアは、特定の値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。 特定の値の Z スコアは次のように計算されます。 z スコア= (x – μ) / σ 金： ×：個体値 μ:母集団平均 σ:母集団標準偏差 このチュ […]...

変動係数は、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。 変動係数= σ / μ 金： σ = データセットの標準偏差 μ = データセットの平均 このチュートリアルでは、SPSS […]...