Statorials

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python でペアのあるサンプル […]...

ウィルコクソンの符号付きランク検定は、 対応のあるサンプルの t 検定のノンパラメトリック バージョンです。 これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうか […]...

度数表は、さまざまなカテゴリの度数を表示する表です。このタイプのテーブルは、データセット内の値の分布を理解するのに特に役立ちます。 このチュートリアルでは、Python で頻度表を作成する方法を説明します。 系列の一方向 […]...

一元配置 ANOVA (「分散分析」) は、3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python で一元配置分散分析を実行する方法につい […]...

二元配置分散分析は、 2 つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析の目的は、応答変数に対する 2 つの因子の影響を判断し、 […]...

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python で一元配置反復測定分散分析を実 […]...

クラスカル・ウォリス検定は、 3 つ以上の独立したグループの中央値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 これは、一元配置 ANOVAと同等のノンパラメトリックとみなされます。 このチュートリア […]...

フリードマン検定は、反復測定 ANOVA に代わるノンパラメトリックな検定です。各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュー […]...

ANCOVA (「共分散分析」) は、1 つ以上の共変量を調整した後、3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python で ANCO […]...

移動平均は、時系列データを平滑化してデータ内の「ノイズ」を低減し、パターンや傾向をより簡単に識別するために使用できる手法です。 移動平均の背後にある考え方は、以前の多数の期間の平均を取得して、特定の期間の「移動平均」を算 […]...