Statorials

外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。 外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 Excel で次のデータ セットを使用して、外れ値を見つけるための 2 つの […]...

ドット プロットは、ドットを使用して周波数を表示するプロットの一種です。 このチュートリアルでは、Excel で次のドット プロットを作成する方法を説明します。 例: Excel での点のプロット Excel に次の度数 […]...

線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Python で線形回帰を実行する方法について説明します。 例: Python での線形回帰 勉強に費やし […]...

回帰分析は、1 つ以上の説明変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用されます。 最も一般的なタイプの回帰分析は単純線形回帰で、予測変数と応答変数が線形関係にある場合に使用されます。 ただし、予測変数と応答変数の間の […]...

点双直列相関は、バイナリ変数 x と連続変数 y の間の関係を測定するために使用されます。 ピアソン相関係数と同様に、点双直列相関係数は -1 から 1 までの値をとります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の相関を示 […]...

大数の法則は、サンプルのサイズが大きくなるにつれて、 サンプルの平均値が期待値に近づくことを示しています。 最も基本的な例はコイン投げです。コインを投げるたびに、表が出る確率は 1/2 です。したがって、無限回のトスで表 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA で使用される仮定は次のとおりです。 帰無仮説 (H 0 ): µ 1 = µ 2 = […]...

フライスのカッパは、評価者が一連の項目にカテゴリ別の評価を割り当てる場合に、3 人以上の評価者間の一致度を測定する方法です。 フライスのカッパは 0 から 1 になります。 0 は、レビュー担当者間で合意がないことを示し […]...

R でリストをデータ フレームに変換したい場合がよくあります。このチュートリアルでは、これを行うための 3 つの異なる方法について説明します。 方法 1: R ベース 次のコード スニペットは、ベース R のみを使用して […]...

多くの場合、2 つのパンダ DataFrame 間の値を比較して、その類似点と相違点を特定することに興味があるかもしれません。 このチュートリアルではその方法を説明します。 例: Pandas での 2 つの DataF […]...