Statorials

分割表(「クロス集計」とも呼ばれます) は、2 つのカテゴリ変数間の関係を要約する表の一種です。 幸いなことに、ピボットテーブル機能を使用すると、Excel で変数の分割表を簡単に作成できます。このチュートリアルでは、こ […]...

信頼区間は、一定の信頼レベルで母集団パラメータが含まれる可能性が高い値の範囲です。次の一般式に従って計算されます。 信頼区間= (点推定値) +/- (臨界値)* (標準誤差) この式は、下限と上限を持つ区間を作成します […]...

場合によっては、2 つの異なる Excel シートを比較して、それらの違いを特定したい場合があります。 幸いなことに、それを行うのは非常に簡単で、このチュートリアルでその方法が説明されています。 2 つの Excel シ […]...

学生が統計学でよく混同する 2 つの用語は、標準偏差と標準誤差です。 標準偏差は、データセット内の値の分布を測定します。 標準誤差は、母集団からの反復サンプルの平均の標準偏差です。 この考え方を明確に説明する例を見てみま […]...

学生が統計でよく混同する 2 つの用語は、標準誤差と誤差範囲です。 標準誤差は、母集団平均の推定値の精度を測定します。次のように計算されます。 標準誤差 = s / √n 金： s:サンプルの標準偏差 n:サンプルサイズ […]...

ペア プロットは、データ セット内の異なる変数間のペア関係を理解できるようにする散布図行列です。 幸いなことに、 pairs()関数を使用すると、R でペア プロットを簡単に作成できます。このチュートリアルでは、この関数 […]...

二項分布は、 n回の二項実験でk回の成功が得られる確率を表します。 確率変数X が二項分布に従う場合、 X = kが成功する確率は次の式で求められます。 P(X=k) = n C k * p k * (1-p) nk 金 […]...

付随変数(「共変量」と呼ばれることもあります) は、研究において主に関心のある変数ではありませんが、研究対象の関心のある変数と何らかの相互作用を有する可能性がある変数です。 これらのタイプの変数を考慮しないと、分析で偏っ […]...

相対頻度は、データ セット内の値の総数と比較して、データ セット内に特定の値が出現する頻度を測定します。 Python で次の関数を使用して、相対頻度を計算できます。 def rel_freq (x): freqs = […]...

信頼区間は、一定の信頼レベルで母集団パラメータが含まれる可能性が高い値の範囲です。 このチュートリアルでは、R でデータセットの信頼区間をプロットする方法について説明します。 例: R での信頼区間のプロット R に 1 […]...