Statorials

単純な線形回帰を実行する場合、散布図を作成して、x 値と y 値のさまざまな組み合わせや推定回帰直線を視覚化することがよくあります。 幸いなことに、Python でこのタイプのプロットを作成する簡単な方法が 2 つありま […]...

ステムおよびリーフ グラフは、データ セット内の各値をステムとリーフに分割してデータを表示するグラフです。これは、個々のデータの生の値を表示しながら分布の形状を視覚化するのに役立つため、ユニークなプロットです。 このチュ […]...

多くの場合、R のデータ フレームの行を特定の順序で配置したい場合があります。幸いなことに、これはdplyrライブラリのarray()関数を使用して簡単に行うことができます。 このチュートリアルでは、次のデータ フレーム […]...

多くの場合、R のグループごとの観測値の数を数えることに興味があるかもしれません。 幸いなことに、これはdplyrライブラリのcount()関数を使用して簡単に行うことができます。 このチュートリアルでは、次のデータ フ […]...

多くの場合、R の特定の条件に基づいたデータ フレームのサブセットに興味があるかもしれません。幸いなことに、これはdplyrパッケージのfilter()関数を使用して簡単に実行できます。 library(dplyr) こ […]...

多くの場合、R のデータ フレームから 1 つ以上の列を削除したいことがあります。幸いなことに、これはdplyrパッケージのselect()関数を使用して簡単に行うことができます。 library (dplyr) このチ […]...

多くの場合、R のデータ フレーム内の列を再配置したい場合があります。 幸いなことに、これはdplyrパッケージのselect()関数を使用して簡単に行うことができます。 library (dplyr) このチュートリア […]...

データ分析時に実行する最も一般的なタスクの 2 つは、データのグループ化と要約です。 幸いなことに、R のdplyrパッケージを使用すると、データをすばやくグループ化し、要約することができます。 このチュートリアルでは、 […]...

多くの場合、R で複数のデータ フレームを結合することに興味があるかもしれません。幸いなことに、これはdplyrパッケージのleft_join()関数を使用して簡単に行うことができます。 library(dplyr) た […]...

学生がよく混同する 2 つの統計テストは、F テストとT テストです。このチュートリアルでは、2 つのテストの違いについて説明します。 F テスト: 基本 F 検定は、2 つの母集団分散が等しいかどうかを検定するために使 […]...