Python で grubbs のテスターを実行する方法
グラブス テストは、データ セット内の外れ値の存在を特定するために使用されます。この検定を使用するには、データ セットがほぼ正規分布しており、少なくとも 7 つの観測値が含まれている必要があります。 このチュートリアルで […]...
複数の条件で pandas dataframe をフィルタリングする方法
多くの場合、複数の条件で pandas DataFrame をフィルターしたい場合があります。幸いなことに、これはブール演算を使用して簡単に実行できます。 このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame […]...
Excel でローリング相関を計算する方法
ローリング相関は、スライディング ウィンドウにわたる 2 つの時系列間の相関です。このタイプの相関関係の利点の 1 つは、2 つの時系列間の相関関係を経時的に視覚化できることです。 このチュートリアルでは、Excel で […]...
R で一部またはすべての na を含む行を削除する方法
多くの場合、R のデータ フレーム内の NA (欠損値) の一部またはすべてを含む行を削除したい場合があります。 このチュートリアルでは、Basic R とTidyrパッケージを使用してこれらの行を削除する方法を説明しま […]...
Dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法
多くの場合、R のデータ フレーム内の特定の文字列を含む行をフィルター処理する必要がある場合があります。幸いなことに、これはdplyrパッケージのfilter()関数と Base R のgrep()関数を使用して簡単に実 […]...
R の grep() と grep() の比較: 違いは何ですか?
R でよく混同される 2 つの関数は、 grep()とgrep()です。どちらの関数でも、文字列内に特定のパターンが存在するかどうかを確認できますが、異なる結果が返されます。 grep() は、文字列にパターンが存在する […]...
R で tibble のすべての行を印刷する方法
ティブルは、データ フレームの最初の 10 行のみを表示する洗練された印刷方法を備えた R のデータ フレームです。これにより、大規模なデータの操作がはるかに簡単になり、R がデータ フレーム内のすべての行を表示しようと […]...
Dplyr を使用して相対周波数を計算する方法
多くの場合、R のデータ フレームの 1 つ以上の列の値の相対頻度や割合を計算したい場合があります。 幸いなことに、これはdplyrパッケージの関数を使用して簡単に行うことができます。このチュートリアルでは、これらの関数 […]...
Rのグループごとの最大値を見つける方法
R のデータ フレーム内の各グループの最大値を見つけたい場合がよくあります。幸いなことに、これはdplyrパッケージの関数を使用して簡単に実行できます。 このチュートリアルでは、次のデータ フレームを使用してこれを行う方 […]...
Mutate() と case_when() を使用して r で新しい変数を作成する
多くの場合、特定の条件に基づいて R のデータ フレームに新しい変数を作成することができます。幸いなことに、これはdplyrパッケージのmutate()関数とcase_when()関数を使用して簡単に実行できます。 この […]...