Pandas シリーズを dataframe に変換する方法 (例あり)

次の基本構文を使用して、pandas シリーズを pandas DataFrame に変換できます。

 my_df = my_series. to_frame (name=' column_name ')

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: シリーズを Pandas DataFrame に変換する

次の pandas シリーズがあるとします。

 import pandas as pd

#create pandas Series
my_series = pd. Series ([3, 4, 4, 8, 14, 17, 20])

#view pandas Series
print (my_series)

0 3
1 4
2 4
3 8
4 14
5 17
6 20
dtype: int64

#view object type
print (type(my_series))

<class 'pandas.core.series.Series'>

to_frame()関数を使用すると、この pandas シリーズを pandas DataFrame にすばやく変換できます。

 #convert Series to DataFrame and specify column name to be 'values'
my_df = my_series. to_frame (name=' values ')

#view pandas DataFrame
print (my_df)

   values
0 3
1 4
2 4
3 8
4 14
5 17
6 20

#view object type
print (type(my_df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

例 2: 複数のシリーズを Pandas DataFrame に変換する

3 つの異なるパンダのセットがあるとします。

 import pandas as pd

#define three Series
name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68])
assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])

次の構文を使用して、各シリーズを DataFrame に変換し、3 つの DataFrame を最終的な DataFrame に連結できます。

 #convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')

#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )

#view final DataFrame
print (df)

  name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11

最終結果は、各シリーズが列を表す pandas DataFrame です。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なデータ オブジェクト変換を実行する方法を説明します。

Pandas系列をNumPy配列に変換する方法
Pandas DataFrame を NumPy 配列に変換する方法
Pandas DataFrame を辞書に変換する方法
Pandas DataFrame をリストに変換する方法