パンダ: 複数の列が等しいかどうかを確認する方法

次のメソッドを使用して、パンダで複数の列が等しいかどうかを確認できます。

方法 1: すべての列が等しいかどうかを確認する

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

方法 2: 特定の列が等しいかどうかを確認する

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

例 1: すべての列が等しいかどうかを確認する

次の構文を使用して、DataFrame の各列の値が各行で等しいかどうかを確認できます。

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

各列の値が等しい場合、対応する列はTrueを返します。

それ以外の場合は、 Falseを返します。

次のようにastype(int)を使用してTrue値とFalse値を1と0に変換できることに注意してください。

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

例 2: 特定の列が等しいかどうかを確認する

次の構文を使用して、DataFrame の列 A、C、D の値が各行で等しいかどうかを確認できます。

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

列 A、C、D の値が等しい場合、対応する列はTrueを返します。

それ以外の場合は、 Falseを返します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas で列の名前を変更する方法
Pandas DataFrame に列を追加する方法
Pandas DataFrame で列の順序を変更する方法