Pandas: dataframe を辞書に素早く変換する

次の構文を使用して、pandas DataFrame を辞書に変換できます。

 df. to_dict ()

to_dict() は次の潜在的な引数を受け入れることに注意してください。

• dict: (デフォルト) キーは列名です。値は、index:data ペアの辞書です。
• list:キーは列名です。値は列データのリストです。
• series:キーは列名です。値は列データ系列です。
• 分割:キーは「列」、「データ」、「インデックス」です。
• レコード:キーは列名です。値はセル内のデータです。
• インデックス:キーはインデックス ラベルです。値はセル内のデータです。

次の例は、実際に次の pandas DataFrame でこの構文を使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

例 1: DataFrame を辞書 (「dict」) に変換する

次のコードは、デフォルトのdictメソッドを使用して pandas DataFrame を辞書に変換する方法を示しています。

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

例 2:データフレームを辞書 (「リスト」) に変換する

次のコードは、「 list 」メソッドを使用して pandas DataFrame を辞書に変換する方法を示しています。

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

例 3: DataFrame を辞書 (「シリーズ」) に変換する

次のコードは、「 series 」メソッドを使用して pandas DataFrame を辞書に変換する方法を示しています。

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

例 4: DataFrame を辞書に変換 (「分割」)

次のコードは、「 split 」メソッドを使用して pandas DataFrame を辞書に変換する方法を示しています。

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

例 5: DataFrame を辞書 (「レコード」) に変換する

次のコードは、「 records 」メソッドを使用して pandas DataFrame を辞書に変換する方法を示しています。

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

例 6: DataFrame を辞書 (「インデックス」) に変換する

次のコードは、「 index 」メソッドを使用して pandas DataFrame を辞書に変換する方法を示しています。

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なデータ変換を実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame を NumPy 配列に変換する方法
Pandas系列をNumPy配列に変換する方法
Pandas DataFrame をリストに変換する方法