Pandas でヘッダーなしで csv を読み取る方法 (例あり)

次の基本構文を使用して、ヘッダーのない CSV ファイルを pandas DataFrame に読み取ることができます。

 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', header= None )

header=None引数は、最初の行をヘッダー行として使用しないことをパンダに伝えます。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas でヘッダーのない CSV ファイルを読み取る

Players_data.csvという次の CSV ファイルがあるとします。

ファイルから、最初の行には列名が含まれていないことがわかります。

read_csv()関数を使用して CSV ファイルをインポートすると、パンダは最初の行をヘッダー行として使用しようとします。

 import pandas as pd

#import CSV file
df = pd. read_csv (' players_data.csv ')

#view resulting DataFrame
print (df)

   At 22 10
0 B 14 9
1 C 29 6
2 D 30 2
3 E 22 9
4 F 31 10

ただし、 header=Noneを指定すると、パンダが最初の行をヘッダー行として使用しないように認識できます。

 import pandas as pd

#import CSV file without header
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', header = None )

#view resulting DataFrame
print (df)

   0 1 2
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

CSV ファイルの最初の行はヘッダー行として使用されないことに注意してください。

また、pandas はデフォルトで列名として数値範囲 (0、1、2) を使用することに注意してください。

CSV ファイルをインポートするときに独自の列名を指定するには、次のようにnames引数を使用します。

 import pandas as pd

#specify column names
cols = [' team ', ' points ', ' rebounds ']

#import CSV file without header and specify column names
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', header = None , names=cols)

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

DataFrame には、 names引数を使用して指定した列名が付けられます。

注: pandas read_csv()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Python で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

Pandas: CSV ファイルを読み取るときに行をスキップする方法
パンダ: 既存の CSV ファイルにデータを追加する方法
パンダ: usecols 引数を指定して read_csv を使用する方法