Pandas dataframeからセル値を取得する方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame からセル値を取得できます。

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

3 つのメソッドはすべて同じ値を返すことに注意してください。

次の例は、次の pandas DataFrame でこれらの各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

方法 1: iloc 関数を使用してセル値を取得する

次のコードは、 .iloc関数を使用して pandas DataFrame のさまざまなセル値を取得する方法を示しています。

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

方法 2: at 関数を使用してセル値を取得する

次のコードは、 .at関数を使用して pandas DataFrame のさまざまなセル値を取得する方法を示しています。

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

方法3: values関数を使用してセルの値を取得する

次のコードは、 .values関数を使用して pandas DataFrame のさまざまなセル値を取得する方法を示しています。

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

3 つのメソッドはすべて同じ値を返すことに注意してください。

追加リソース

Pandas系列をNumPy配列に変換する方法
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