Pandas での修正方法: 系列の真理値があいまいです
Python で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。
ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),
a.any() or a.all().
このエラーは通常、文字 &と|を使用する代わりに単語andとorを使用して pandas DataFrame をフィルタリングしようとしたときに発生します。オペレーターたち。
このチュートリアルでは、このエラーを実際に解決する方法を説明します。
エラーを再現する方法
次のパンダ データフレームを作成するとします。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12
ここで、チームが「A」に等しく、ポイントが 20 未満である行をフィルターしようとしているとします。
#attempt to filter DataFrame
df[(df[' team '] == ' A ') and (df[' points '] < 20 )]
ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),
a.any() or a.all().
または、チームが「A」に等しい行、またはポイントが 20 未満の行をフィルターしようとするとします。
#attempt to filter DataFrame
df[(df[' team '] == ' A ') or (df[' points '] < 20 )]
ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),
a.any() or a.all().
どちらのシナリオでも、系列の真理値があいまいであることを示すエラーが発生します。
エラーを修正する方法
フィルタリング時にこのエラーを回避するには、 &と|を必ず使用する必要があります。要素。オペレーターたち。
たとえば、次のコードを使用して、チームが「A」に等しく、ポイントが 20 未満である行をフィルターできます。
#filter DataFrame
df[(df[' team '] == ' A ') & (df[' points '] < 20 )]
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
または、次のコードを使用して、チームが「A」に等しい行、またはポイントが 20 未満の行をフィルタリングすることもできます。
#filter DataFrame
df[(df[' team '] == ' A ') | (df[' points '] < 20 )]
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
どちらのシナリオでも、 &と| を使用したため、エラーは発生しません。要素。オペレーターたち。
注: 複数の条件で pandas DataFrame をフィルタリングする場合は、個々の条件を括弧で囲むことが重要です。そうしないと、エラーが発生します。
追加リソース
次のチュートリアルでは、Python の他の一般的なエラーを修正する方法を説明します。
修正方法: 「pandas」モジュールには「dataframe」属性がありません
Pandas での修正方法:SettingWithCopyWarning
Pandas での修正方法: TypeError: プロットする数値データがありません