Python で人口ピラミッドを作成する方法

人口ピラミッドは、特定の人口の年齢と性別の分布を示すグラフです。これは、人口構成や人口増加傾向を理解するのに役立ちます。

このチュートリアルでは、Python で次の人口ピラミッドを作成する方法を説明します。

Python の年齢ピラミッド

特定の国の年齢層別の男性と女性の総人口を表示する次のデータセットがあるとします。

 #import libraries 
import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

#create dataframe
df = pd.DataFrame({'Age': ['0-9','10-19','20-29','30-39','40-49','50-59','60 -69','70-79','80-89','90+'], 
                    'Male': [9000, 14000, 22000, 26000, 34000, 32000, 29000, 22000, 14000, 3000], 
                    'Female': [8000, 15000, 19000, 28000, 35000, 34000, 28000, 24000, 17000, 5000]})
#view dataframe 
df

    Age Male Female
0 0-9 9000 8000
1 10-19 14000 15000
2 20-29 22000 19000
3 30-39 26000 28000
4 40-49 34000 35000
5 50-59 32000 34000
6 60-69 29000 28000
7 70-79 22000 24000
8 80-89 14000 17000
9 90+ 3000 5000

次のコードを使用して、データの人口ピラミッドを作成できます。

 #define x and y limits
y = range(0, len(df))
x_male = df['Male']
x_female = df['Female']

#define plot parameters
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(9, 6))

#specify background color and plot title
fig.patch.set_facecolor('xkcd:light grey')
plt.figtext(.5,.9,"Population Pyramid", fontsize=15, ha='center')
    
#define male and female bars
axes[0].barh(y, x_male, align='center', color='royalblue')
axes[0].set(title='Males')
axes[1].barh(y, x_female, align='center', color='lightpink')
axes[1].set(title='Females')

#adjust grid parameters and specify labels for y-axis
axes[1].grid()
axes[0].set(yticks=y, yticklabels=df['Age'])
axes[0].invert_xaxis()
axes[0].grid()

#displayplot
plt.show() 

このグラフは、男性と女性の分布がかなり対称的であり、人口のほとんどが中年層に該当することを示しています。このグラフを見るだけで、この特定の国の人口統計をよく知ることができます。

matplotlib カラー リストで色を指定することで、プロットの背景と個々のバーの色を調整できることに注意してください。

たとえば、「ベージュ」の背景で使用する「ホットピンク」と「ドジャーブルー」を指定できます。

 fig.patch.set_facecolor('xkcd: beige ')
    
axes[0].barh(y, x_male, align='center', color=' dodgerblue ')

axes[1].barh(y, x_female, align='center', color=' hotpink ')

plt.show() 

自分にとって最適なものに基づいて、カラー パレットを自由に変更してください。