P値をapa形式でレポートする方法（例付き）

統計学では、 p 値は、t 検定、カイ二乗検定、回帰モデル、ANOVA モデル、その他のさまざまな統計手法による仮説検定に使用されます。

正式なレポートで p 値を報告する場合は、次のガイドラインに従う必要があります。

• 0.01 より大きい p 値は小数点以下 2 桁で報告され、0.01 と 0.001 の間の p 値は小数点以下 3 桁で報告され、0.001 未満の p 値は単にp < 0.001 として報告されます。
• p 値の前にゼロを書き込まないでください。
• p = 0.000 は不可能なので、絶対に書き込まないでください (一部の統計ソフトウェアではこれが報告されますが)。代わりに、 p < 0.001 と書き込みます。
• 検定統計量と p 値をレポートして、読者に完全な情報を提供します。

レポートに p 値を記述する標準的な方法はないことに注意することが重要です。ジャーナルや機関によって標準フォーマットは異なりますが、最も一般的なフォーマットは次のとおりです。

• p
• p値
• p値
• P値
• P.

結果を書く前に、レポートが出版されるジャーナルまたは機関が使用する標準形式を確認する必要があります。

次の例は、さまざまな統計検定から p 値をレポートする方法を示しています。

例 1: t 検定から P 値を報告する方法

研究者が、新しい燃料処理によって特定の車の 1 ガロンあたりの平均走行距離が変化するかどうかを知りたいと考えているとします。

これをテストするために、12 台の車に新しい燃料処理を施し、12 台の車には施さない実験を実施しました。

次のスクリーンショットは、独立したサンプルの t 検定の結果を示しています。

テスト結果を報告する方法は次のとおりです。

2 サンプルの t 検定を実行して、燃料処理と燃料処理なしのガロンあたりのマイル数を比較しました。

燃料処理あり (M = 22.75、SD = 3.25) と燃料処理なし (M = 21、SD = 2.73) との間で、ガロンあたりのマイル数に有意な差はありませんでした。 t (22) = -1.428、 p = 0.17。

この例では、p 値が 0.01 より大きかったため、値を小数点以下 2 桁までのみ報告しました。

例 2: カイ二乗検定から P 値を報告する方法

教授が学生の政党の好みと性別に関するデータを収集しているとします。

独立性のカイ二乗検定を実行して、2 つの変数間に有意な関係があるかどうかを判断します。

テストは次の結果を返します。

• 検定統計量X ² : 15.33
• p値 = 0.004

APA 形式で結果をレポートする方法は次のとおりです。

独立性のカイ二乗検定は、政党の好みと性別の関係を評価するために実行されました。

2 つの変数の間には、 X ² (2、N=500) = 15.33、 p = 0.004 という有意な関係がありました。

この例では、p 値が 0.01 ～ 0.001 の間であったため、値を小数点以下 3 桁まで報告しました。

例 3: 2 つの比率 Z 検定から P 値を報告する方法

研究者が、A 郡の特定の法律を支持する住民の割合と B 郡の法律を支持する住民の割合との間に違いがあるかどうかを知りたいとします。

彼らは、各郡の住民 50 人の 単純な無作為サンプルを調査し、 2 つの割合の Z 検定を実行して、次の結果を得ました。

テストは次の結果を返します。

• Z 検定統計量: 4.77
• p値 = 0.000

APA 形式で結果をレポートする方法は次のとおりです。

A 郡と B 郡の間で特定の法律を支持する住民の割合に差があるかどうかを判断するために、2 つの比率の Z 検定が実行されました。

2 つの郡間では、この法律を支持する住民の割合に有意な差がありました ( z = 4.77、 p < .001)。

この例では、ソフトウェアによって p 値が 0.000 として報告されたため、p 値を正確に 0 に等しくすることは不可能であるため、値をp < 0.001 として報告しました。

関連: P 値 0.000 を解釈する方法

追加リソース

次のチュートリアルでは、他の統計手法の結果をレポートする方法について説明します。

信頼区間をレポートする方法
T テスト結果の報告方法
回帰結果を報告する方法
ANOVA 結果の報告方法