「na ではありません」はどのように使用すればよいですか? rで

次の構文を使用して、NA 値ではない R の値を返すことができます。

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

次の例は、R のベクトルとデータ フレームの両方でこの構文を使用する方法を示しています。

例 1: ベクトル内で NA ではない値を返す

次のコードは、NA ではないベクトルから値を返す方法を示しています。

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

例 2: データ フレーム内の列で NA ではない行を返す

次のコードは、データ フレーム内の特定の列に NA 値を持たない行を返す方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

例 3: 複数の列で NA ではない行を返す

次のコードは、データ フレーム内の特定の列の 1 つに NA 値を持たない行を返す方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

例 4: どの列も NA ではない行を返す

次のコードは、どの列にも NA 値がないデータ フレーム内の行を返す方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

追加リソース

R で NA を文字列に置き換える方法
Rで欠損値をすべて代入する方法