R で na.omit を使用する方法 (例あり)
R でna.omit()関数を使用すると、ベクトル、行列、またはデータ フレーム内のすべての不完全なケースを削除できます。
この関数は次の基本構文を使用します。
#omit NA values from vector x <- na. omitted (x) #omit rows with NA in any column of data frame df <- na. omitted (df) #omit rows with NA in specific column of data frame df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]
次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。
例 1: ベクトルから NA 値を省略する
次のコードは、ベクトルからすべての NA 値を省略する方法を示しています。
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #omit NA values from vector x <- na. omitted (x) x [1] 1 24 6 9 attr(,"na.action") [1] 3 5 attr(,"class") [1] “omitted”
出力の最初の行には NA 値のないベクトルが表示され、次の 2 行には NA 値の位置に関する追加情報が表示されます。
次のコードを使用すると、NA 値なしで単純にベクトルを返すことができます。
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #omit NA values from vector x <- as. numeric (na. omit (x)) x [1] 1 24 6 9
例 2: データ フレームの任意の列で NA の行を省略する
次のコードは、データ フレームの任意の列で NA 値を持つすべての行を省略する方法を示しています。
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #omit rows with NA value in any column data frame df <- na. omitted (df) #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
例 3: データ フレームの特定の列で NA の行を省略する
データ フレームの特定の列で NA 値を持つ行を省略するには、実際には次のようにis.na()関数を使用する方が簡単です。
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in x column df <- df[ ! (is. na (df$x)), ] #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
追加リソース
R で「Is Not NA」を使用する方法
Rでis.nullを使用する方法
Rで欠損値をすべて代入する方法
R で NA を文字列に置き換える方法