R で do.call を使用する方法 (3 つの例)
R でdo.call()を使用すると、指定された関数をリスト全体に適用できます。
この関数は次の基本構文を使用します。
do. call (function, list)
次の例は、実際にdo.call()を使用する方法を示しています。
例 1: sum を指定して do.call() を使用する
次のコードは、 do.call()を使用してリスト内の値の合計を計算する方法を示しています。
#create list values_list <- list(A=c(1, 2, 3), B=c(7, 5, 10), C=c(9, 9, 2)) #calculate sum of values in list do. call (sum, values_list) [1] 48
リスト内の値の合計は48です。
リストに対してsum()を直接使用しようとすると、エラーが発生することに注意してください。
#create list values_list <- list(A=c(1, 2, 3), B=c(7, 5, 10), C=c(9, 9, 2)) #attempt to sum values in list sum(values_list) Error in sum(values_list): invalid 'type' (list) of argument
例 2: do.call() を平均値で使用する
次のコードは、 do.call()を使用してリスト内の値の平均を計算する方法を示しています。
#define argument to use in do.call args <- list(1:20, na. rm = TRUE ) #calculate mean of values in list do. call (mean, args) [1] 10.5
リスト内の値の平均は10.5です。
Mean()をリストに対して直接使用しようとすると、エラーが発生することに注意してください。
#attempt to calculate mean of values in list mean(list(1:20), na. rm = TRUE ) [1] NA Warning message: In mean.default(list(1:20), na.rm = TRUE): argument is not numeric or logical: returning NA
例 3: rbind で do.call() を使用する
次のコードは、 do.call() を使用して R で複数のデータ フレームを接続する方法を示しています。
#create three data frames df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C'), dots=c(22, 27, 38)) df2 <- data. frame (team=c('D', 'E', 'F'), dots=c(22, 14, 20)) df3 <- data. frame (team=c('G', 'H', 'I'), dots=c(11, 15, 18)) #place three data frames into list df_list <- list(df1, df2, df3) #row bind together all three data frames do. call (rbind, df_list) team points 1 to 22 2 B 27 3 C 38 4 D 22 5 E 14 6 F 20 7 G 11 8:15 a.m. 9 I 18
結果は、3 つのデータ フレームそれぞれの行を含むデータ フレームになります。
rbind()をリストに対して直接使用しようとすると、目的のデータ フレームを受信できないことに注意してください。
#create three data frames df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C'), dots=c(22, 27, 38)) df2 <- data. frame (team=c('D', 'E', 'F'), dots=c(22, 14, 20)) df3 <- data. frame (team=c('G', 'H', 'I'), dots=c(11, 15, 18)) #place three data frames into list df_list <- list(df1, df2, df3) #attmempt to row bind together all three data frames rbind(df_list) [,1] [,2] [,3] df_list List,2 List,2 List,2
追加リソース
次のチュートリアルでは、R の他の一般的な関数の使用方法について説明します。
Rでpaste関数とpaste0関数を使用する方法
R で replace() 関数を使用する方法
R で View() 関数を使用する方法
R で rep() 関数を使用する方法