R で data.table をフィルターする方法 (例あり)
次のメソッドを使用して、R の data.table の行をフィルターできます。
方法 1: 単一の条件に基づいて行をフィルターする
dt[col1 == ' A ', ]
方法 2: リスト内の値を含む行をフィルターする
dt[col1 %in% c(' A ', ' C '), ]
方法 3: 複数の条件のいずれかが満たされる行をフィルターする
dt[col1 == ' A ' | col2 < 10 , ]
方法 4: 複数の条件が満たされる行をフィルターする
dt[col1 == ' A ' & col2 < 10 , ]
次の例は、R の次の data.table で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
library (data.table)
#create data table
dt <- data. table (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'C'),
points=c(99, 90, 86, 88, 95),
assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))
#view data table
dt
team points assists rebounds
1: A 99 33 30
2: A 90 28 28
3: A 86 31 24
4: B 88 39 24
5: C 95 34 28
例 1: 条件に基づいて行をフィルターする
次のコードは、チーム列の値が「A」に等しい行のみをフィルターする方法を示しています。
#filter for rows where team is A dt[team == ' A ', ] team points assists rebounds 1: A 99 33 30 2: A 90 28 28 3: A 86 31 24
例 2: リスト内の値を含む行をフィルターする
次のコードは、チーム列の値が「A」または「C」に等しい行のみをフィルターする方法を示しています。
#filter for rows where team is A or C dt[team %in% c(' A ', ' C '), ] team points assists rebounds 1: A 99 33 30 2: A 90 28 28 3: A 86 31 24 4: C 95 34 28
例 3: いくつかの条件のいずれかが満たされる行をフィルターする
次のコードは、チーム列の値が「A」に等しい行、またはポイント列の値が 90 未満である行のみをフィルターする方法を示しています。
#filter for rows where team is A or points < 90 dt[team == ' A ' | points < 90 , ] team points assists rebounds 1: A 99 33 30 2: A 90 28 28 3: A 86 31 24 4: B 88 39 24
注: |演算子はRの「OR」を意味します。
例 4: 複数の条件が満たされる行をフィルターする
次のコードは、チーム列の値が「A」に等しく、ポイント列の値が 90 未満である行のみをフィルターする方法を示しています。
#filter for rows where team is A and points < 90 dt[team == ' A ' & points < 90 , ] team points assists rebounds 1: A 86 31 24
注: &演算子は R の「AND」を意味します。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。