R で日付範囲によってサブ定義する方法 (例あり)
R で日付範囲によってデータ フレームをサブ定義する最も簡単な方法は、次の構文を使用することです。
df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ]
このチュートリアルでは、この関数の実際の使用例をいくつか紹介します。
例 1: 2 つの日付間のサブセット
次のコードは、2 つの日付を含むデータ フレーム内の行を選択する方法を示しています。
#make this example reproducible set.seed(0) #create data frame df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19, sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2) #view first six rows head(df) dirty date 1 2021-01-01 2949,382 2 2020-12-31 2741.099 3 2020-12-30 2896.341 4 2020-12-29 3099.698 5 2020-12-28 3371.022 6 2020-12-27 3133.824 #subset between two dates, inclusive df[df$date >= " 2020-12-25 " & df$date <= " 2020-12-28 ", ] dirty dates 5 2020-12-28 3371.022 6 2020-12-27 3133.824 7 2020-12-26 3586.211 8 2020-12-25 3721.891
上部と下部の記号を変更して、2 つの排他的な日付間の行を選択するだけです。
#make this example reproducible set.seed(0) #create data frame df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19, sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2) #subset between two dates, exclusive df[df$date > " 2020-12-25 " & df$date < " 2020-12-28 ", ] dirty date 6 2020-12-27 3133.824 7 2020-12-26 3586.211
例 2: 特定の日付以降のサブセット
次のコードは、特定の日付以降に表示されるデータ フレーム内の行を選択する方法を示しています。
#make this example reproducible set.seed(0) #create data frame df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19, sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2) #subset after a certain date df[df$date >= " 2020-12-22 ", ] dirty dates 1 2021-01-01 2949.382 2 2020-12-31 2741.099 3 2020-12-30 2896.341 4 2020-12-29 3099.698 5 2020-12-28 3371.022 6 2020-12-27 3133.824 7 2020-12-26 3586.211 8 2020-12-25 3721.891 9 2020-12-24 3697.791 10 2020-12-23 3799.266 11 2020-12-22 3640.275
例 3: 特定の日付より前のサブセット
次のコードは、特定の日付より前に発生するデータ フレームから行を選択する方法を示しています。
#make this example reproducible set.seed(0) #create data frame df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19, sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2) #subset before a certain date df[df$date < " 2020-12-22 ", ] dirty date 12 2020-12-21 3831.928 13 2020-12-20 3940.513 14 2020-12-19 4315.641 15 2020-12-18 4294.211 16 2020-12-17 4612.222 17 2020-12-16 4609.873 18 2020-12-15 4850.633 19 2020-12-14 5120.034 20 2020-12-13 4957.217