R で dim() 関数を使用する方法

R のdim()関数は、配列、行列、またはデータ フレームの次元を取得または設定するために使用できます。

次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。

例 1: dim() を使用してデータ フレームの寸法を取得する

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

dim()関数を使用して、データ フレーム内の行と列の数を取得できます。

 #get dimensions of data frame
dim(df)

[1] 5 4

結果から、データ フレームには5行4列があることがわかります。

例 2: dim() を使用して行列の次元を取得する

R に次の行列があるとします。

 #create matrix
mat <- matrix(c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8), nrow= 4 )

#view matrix
mast

     [,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8

dim()関数を使用して、行列の行数と列数を取得できます。

 #get dimensions of matrix
sun(mat)

[1] 4 2

結果から、行列には 4行2列があることがわかります。

例 3: dim() を使用して行列の次元を設定する

dim()を使用して行列の次元を定義することもできます。

 #create vector of values
x <- c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8)

#define dimensions for values
dim(x) <- c(4, 2)

#view result
x

     [,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8

#view class
class(x)

[1] "matrix" "array" 

結果は、 4行2列の行列 (およびテーブル) になります。

例 4: dim() を使用して寸法を取得する

dim(x)[1]とdim(x)[2]を使用して、オブジェクトの行数のみ、または単純に列数を取得することもできます。

たとえば、次の行列があるとします。

 #create matrix
x <- matrix(c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8), nrow= 4 )

#view matrix
x

     [,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8

dim(x)[1]を使用して行数だけを取得できます。

 #display number of rows in matrix
dim(x)[1]

[1] 4

また、 dim(x)[2]を使用して列数だけを取得することもできます。

 #display number of columns in matrix
dim(x)[2]

[1] 2

追加リソース

次のチュートリアルでは、R の他の一般的な関数の使用方法について説明します。

R で tabulate() 関数を使用する方法
R で length() 関数を使用する方法
Rでreplicate()関数を使用する方法