A: 条件に基づいてデータ フレームから行を削除します

subset()関数を使用して、R のデータ フレーム内の特定の値を持つ行を削除できます。

 #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8
new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) 

次の例は、次のデータ フレームでこの構文を実際に使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  abcd
1 1 7 11 12
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

例 1: 特定の値に等しい行を削除する

次のコードは、列 “c” の値が 13 に等しいすべての行を削除する方法を示しています。

 #remove rows where column 'c' is equal to 13
new_df <- subset(df, c != 13) 

#view updated data frame
new_df

  abcd
1 1 7 11 12
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

例 2: 複数の値のいずれかに等しい行を削除する

次のコードは、列 “b” の値が 7 または 8 に等しいすべての行を削除する方法を示しています。

 #remove rows where value in column b is equal to 7 or 8
new_df <- subset(df, ! (b %in% c(7, 8)))

#view updated data frame
new_df

  abcd
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

例 3: 複数の条件に基づいて行を削除する

次のコードは、列「b」の値が 7 に等しい行、または列「d」の値が 38 に等しい行をすべて削除する方法を示しています。

 #remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38
new_df <- subset(df, b != 7 & d != 38)

#view updated data frame
new_df

  abcd
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
5 8 13 19 29

追加リソース

Rで重複行を削除する方法
R で %in% 演算子を使用する方法
Rで値を再コード化する方法