R プロットで軸スケールを変更する方法 (例付き)
R プロットの軸で使用されるスケールを変更したい場合がよくあります。
このチュートリアルでは、ベース R および ggplot2 プロットの軸スケールを変更する方法を説明します。
例 1: R データベースの軸スケールを変更する
R ベースのプロットの軸スケールを変更するには、 xlim()関数とylim()関数を使用できます。
次のコードは、これらの関数を実際に使用する方法を示しています。
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with default axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, main=' Default Axes ') #create plot with custom axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, xlim=c(0.30), ylim=c(0.150), main=' Custom Axes ')
log引数を使用して、軸の 1 つを対数スケールにすばやく変換することもできることに注意してください。たとえば、次のコードは、Y 軸を対数スケールに変換する方法を示しています。
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with log y-axis plot(df$x, df$y, log=' y ', pch=19)
例 2: ggplot2 で軸スケールを変更する
R ベースのプロットの軸スケールを変更するには、 xlim()関数とylim()関数を使用して軸スケールを変更することもできます。
次のコードは、これらの関数を実際に使用する方法を示しています。
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with custom axes ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + xlim(0, 30) + ylim(0, 150)
次の引数を使用して、どちらかの軸を対数スケールに変換することもできます。
- scale_x_continuous(trans=’log10’)
- scale_y_continuous(trans=’log10’)
たとえば、次のコードは、Y 軸を対数スケールに変換する方法を示しています。
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with log y-axis ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans=' log10 ')
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