R の列の平均を計算する方法 (例あり)
次のいずれかの方法を使用して、R の列の平均を計算できます。
#calculate mean using column name mean(df$my_column) #calculate mean using column name (ignore missing values) mean(df$my_column, na. rm = TRUE ) #calculate mean using column position mean(df[, 1]) #calculation mean of all numeric columns colMeans(df[sapply(df, is. numeric )])
次の例は、R の次のデータ フレームで各メソッドを使用する方法を示しています。
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'), points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82), assists=c(33, 28, 31, 39, NA, 30)) #view data frame df team points assists 1 A 99 33 2 A 90 28 3 A 93 31 4 B 86 39 5 B 88 NA 6 B 82 30
例 1: 列名を使用して平均を計算する
次のコードは、列名を使用して「ポイント」列の平均を計算する方法を示しています。
#calculate mean of 'points' column
mean(df$points)
[1] 89.66667
「ポイント」列の平均値は89.66667です。
例 2: 列名を使用して平均を計算する (欠損値を無視する)
欠損値を含む列の平均を計算しようとすると、 NAが返されます。
#attempt to calculate mean of 'assists' column
mean(df$assists)
[1] NA
列の平均を計算するときに欠損値を無視するには、 na.rm=TRUEを使用する必要があります。
#calculate mean of 'assists' column and ignore missing values
mean(df$assists, na. rm = TRUE )
[1] 32.2
「アシスト」列の平均値は32.2です。
例 3: 列の位置を使用して平均を計算する
次のコードは、インデックス位置 2 の列の平均を計算する方法を示しています。
#calculate mean of column in index position 2
mean(df[, 2])
[1] 89.66667
インデックス位置 2 の列 (「ポイント」列) の平均値は89.66667です。
例 4: すべての数値列の平均を計算する
次のコードは、データ フレーム内のすべての数値列の平均を計算する方法を示しています。
#calculate mean of all numeric columns
colMeans(df[sapply(df, is. numeric )], na. rm = TRUE )
assist points
89.66667 32.20000
出力には、データ フレーム内の各数値列の平均値が表示されます。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の平均値を計算する方法を説明します。