R で行名によってデータ フレームをマージする方法

次の基本構文を使用して、行名に基づいて R の 2 つのデータ フレームをマージできます。

 #inner join
merge(df1, df2, by= 0 )

#left join
merge(df1, df2, by= 0 , all. x = TRUE )

#outerjoin
merge(df1, df2, by= 0 , all= TRUE )

by=0引数を使用すると、データ ブロックの行名を使用してマージすることを R に伝えることができます。

次の例は、次の 2 つのデータ フレームで各メソッドを使用する方法を示しています。

 #create first data frame
df1 <- data. frame (points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                  assists=c(33, 28, 31, 39, 34))

rownames(df1) <- c(1, 2, 3, 4, 5)

df1

  assist points
1 99 33
2 90 28
3 86 31
4 88 39
5 95 34

#create second data frame
df2 <- data. frame (rebounds=c(17, 15, 22, 26, 25),
                  blocks=c(7, 7, 15, 12, 14))

rownames(df2) <- c(3, 4, 5, 6, 7)

df2

  rebound blocks
3 17 7
4 15 7
5 22 15
6 26 12
7 25 14

例 1: 行名を使用して内部結合を実行する

次のコードは、行名を使用して 2 つのデータ フレームで内部結合を実行する方法を示しています。

 #perform inner join using row names
merge(df1, df2, by= 0 )

  Row.names points assists rebounds blocks
1 3 86 31 17 7
2 4 88 39 15 7
3 5 95 34 22 15

行名が両方のデータ フレームに属する行のみが、最終的にマージされたデータ フレームに保持されることに注意してください。

例 2: 行名を使用して左結合を実行する

次のコードは、行名を使用して 2 つのデータ フレームで左結合を実行する方法を示しています。

 #perform left join using row names
merge(df1, df2, by= 0 , all. x = TRUE )

  Row.names points assists rebounds blocks
1 1 99 33 NA NA
2 2 90 28 NA NA
3 3 86 31 17 7
4 4 88 39 15 7
5 5 95 34 22 15

最初のデータ フレームのすべての行が、最終的にマージされたデータ フレームに保持されることに注意してください。

例 3: 行名を使用して外部結合を実行する

次のコードは、行名を使用して 2 つのデータ フレームで外部結合を実行する方法を示しています。

 #perform outer join using row names
merge(df1, df2, by= 0 , all= TRUE )

  Row.names points assists rebounds blocks
1 1 99 33 NA NA
2 2 90 28 NA NA
3 3 86 31 17 7
4 4 88 39 15 7
5 5 95 34 22 15
6 6 NA NA 26 12
7 7 NA NA 25 14

両方のデータ フレームのすべての行が、最終的にマージされたデータ フレームに保持されることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なデータ フレーム関数を実行する方法について説明します。

Rで左結合を行う方法
RでVLOOKUPを行う方法
Rでデータフレームに行を追加する方法