R で重複を数える方法: 例付き

次のメソッドを使用して、R のデータ フレーム内の重複をカウントできます。

方法 1: 列内の重複値を数える

 sum(duplicated(df$my_column))

方法 2: 重複行をカウントする

 nrow(df[duplicated(df), ])

方法 3: 一意の行ごとに重複をカウントする

 library (dplyr)

df %>% group_by_all() %>% count

次の例は、R の次のデータ フレームで各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 #create data frame
df = data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                points=c(5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10))

#view data frame
df

  team position points
1 GA 5
2 AG 5
3 AG 8
4 AF 10
5 BG 5
6 BG 7
7 BF 10
8 BF 10

例 1: 列内の重複値を数える

次のコードは、ポイント列の重複値の数をカウントする方法を示しています。

 #count number of duplicate values in points column
sum(duplicated(df$points))

[1] 4

ポイント列に重複した値が4 つあることがわかります。

例 2: 重複行をカウントする

次のコードは、データ フレーム内の重複行の数をカウントする方法を示しています。

 #count number of duplicate rows
nrow(df[duplicated(df), ])

[1] 2

データ フレーム内に2 つの重複行があることがわかります。

次の構文を使用して、これらの 2 つの重複行を表示できます。

 #display duplicated rows
df[duplicated(df), ]

  team position points
2 AG 5
8 BF 10

例 3: 一意の行ごとに重複をカウントする

次のコードは、データ フレーム内の各一意の行の重複数をカウントする方法を示しています。

 library (dplyr)

#count number of duplicate rows in data frame
df %>% group_by_all() %>% count

# A tibble: 6 x 4
# Groups: team, position, points [6]
  team position points n
         
1 AF 10 1
2 AG 5 2
3 GA 8 1
4 BF 10 2
5 BG 5 1
6 BG 7 1

列nには、一意の各行の重複数が表示されます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

dplyr を使用して重複要素を見つける方法
Rで重複行を削除する方法
R で重複行を削除して何も残らないようにする方法