R で 5 つの数値の要約を計算する方法 (例付き)

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。

• 最小
• 最初の四分位
• 中央値
• 第 3 四分位
• 最大

5 桁の要約は、次のようにデータ分布の簡潔な要約を提供するため便利です。

• 中央値を使用して、中央値がどこにあるかを示します。
• これは、第 1 四分位数と第 3 四分位数を使用してデータの分布を示します。
• 最小値と最大値を使用してデータの範囲を示します。

R のデータセットの 5 つの数値の要約を計算する最も簡単な方法は、R ベースのFivenum()関数を使用することです。

 fivenum(data)

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: ベクトルの 5 つの数の要約

次のコードは、R の数値ベクトルの 5 つの数値の要約を計算する方法を示しています。

 #define numeric vector
data <- c(4, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 15, 15, 18, 22)

#calculate five number summary of data
fivenum(data)

[1] 4 7 12 15 22

結果から次のことがわかります。

• 最小値: 4
• 最初の四分位: 7
• 中央値: 12
• 第 3 四分位数: 15
• 最大: 22

箱ひげ図を作成すると、5 桁の概要をすぐに視覚化できます。

 boxplot(data)

[1] 4 7 12 15 22 

箱ひげ図を解釈する方法は次のとおりです。

• グラフの下部の線は最小値 ( 4 ) を表します。
• ボックスの下部の線は、最初の四分位数 ( 7 ) を表します。
• ボックスの中央の線は中央値 ( 12 ) を表します。
• ボックスの上部の線は、第 3 四分位数 ( 15 ) を表します。
• グラフの上部の線は最大値 ( 22 ) を表します。

例 2: データ フレーム内の列の 5 桁の要約

次のコードは、データ フレーム内の特定の列の 5 桁の要約を計算する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))

#calculate five number summary of points column
fivenum(df$points)

[1] 85.0 86.5 88.5 92.5 99.0

例 3: 複数列の 5 桁の集計

次のコードは、 sapply()関数を使用して、データ フレーム内の複数の列の 5 桁の集計を同時に計算する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))

#calculate five number summary of points, assists, and rebounds column
sapply(df[c(' points ', ' assists ', ' rebounds ')], fivenum)

     points assists rebounds
[1,] 85.0 25.0 24.0
[2,] 86.5 28.5 26.0
[3,] 88.5 30.5 29.0
[4,] 92.5 33.5 30.5
[5,] 99.0 39.0 35.0

関連: R の apply()、lapply()、sapply()、tapply() のガイド

追加リソース

Rで集計表を作成する方法
Rで範囲を見つける方法
R で外れ値を削除する方法