R でデータ フレームを時系列に変換する方法

R でデータ フレームを時系列オブジェクトに変換する最も簡単な方法は、 zooパッケージのread.zoo()関数を使用することです。

 tseries <- read. zoo (df)

次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。

例: R でデータ フレームを時系列に変換する

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (date = as.Date (' 2022-01-01 ') + 0:9,
                 sales = runif(10, 10, 500) + seq(50, 59)^2)

#view data frame
df

         dirty date
1 2022-01-01 2797.159
2 2022-01-02 2782.148
3 2022-01-03 2801.773
4 2022-01-04 3257.546
5 2022-01-05 3415.920
6 2022-01-06 3267.564
7 2022-01-07 3577.496
8 2022-01-08 3627.193
9 2022-01-09 3509.547
10 2022-01-10 3670.815

class()関数を使用して、df が現在データ フレームであることを確認できます。

 #display class of df
class(df)

[1] "data.frame"

データ フレームを時系列オブジェクトに変換するには、 zooパッケージのread.zoo()関数を使用できます。

 library (zoo)

#convert data frame to time series
tseries <- read. zoo (df)

#view time series
tseries

2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022-01-04 2022-01-05 2022-01-06 2022-01-07 
  2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 
2022-01-08 2022-01-09 2022-01-10 
  3627.193 3509.547 3670.815

そして、 class()関数を使用して、tseries に「zoo」時系列クラスがあることを確認できます。

 #display class of tseries
class(tseries)

[1] “zoo”

as.ts()関数を使用して、「zoo」時系列オブジェクトを「ts」時系列オブジェクトに変換することもできます。

 #convert to ts object
tseries_ts <- as. ts (tseries)

#view time series object
tseries_ts

Time Series:
Start = 18993 
End = 19002 
Frequency = 1 
 [1] 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 3627.193
 [9] 3509,547 3670,815

#view class
class(tseries_ts)

[1] “ts”

最終目標によっては、データ フレームを「zoo」時系列オブジェクトまたは「ts」時系列オブジェクトに変換する方が合理的である場合があります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

R で時系列をプロットする方法
R で文字列を日時に変換する方法
R で difftime を使用して時差を計算する方法