R でデータ フレームを分割する方法 (例あり)
次の 3 つの方法のいずれかを使用して、R でデータ フレームを複数の小さなデータ ブロックに分割できます。
方法 1: 行の値に基づいてデータ フレームを手動で分割する
#define first n rows to include in first data frame n <- 4 #split data frame into two smaller data frames df1 <- df[row. names (df) %in% 1:n, ] df2 <- df[row. names (df) %in% (n+1):nrow(df), ]
方法 2: データ フレームを同じサイズの n データ フレームに分割する
#define number of data frames to split into n <- 3 #split data frame into n equal-sized data frames split(df, factor(sort(rank(row. names (df)) %% n)))
方法 3: 列の値に基づいてデータ フレームを分割する
#split data frame based on particular column value df1 <- df[df$column_name == 0, ] df2 <- df[df$column_name != 0, ]
次の例は、次のデータ フレームで各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
#create data frame df <- data. frame (ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), sales=c(7, 8, 8, 7, 9, 7, 8, 9, 3, 3, 14, 10), leads=c(0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0)) #view data frame df Sales lead ID 1 1 7 0 2 2 8 0 3 3 8 1 4 4 7 1 5 5 9 0 6 6 7 1 7 7 8 1 8 8 9 0 9 9 3 1 10 10 3 0 11 11 14 1 12 12 10 0
方法 1: 行の値に基づいてデータ フレームを手動で分割する
次のコードは、データ フレームを 2 つの小さなデータ ブロックに分割する方法を示しています。最初のデータ ブロックには 1 行目から 4 行目が含まれ、2 番目のデータ ブロックには 5 行目から最終行が含まれます。
#define row to split on
n <- 4
#split into two data frames
df1 <- df[row. names (df) %in% 1:n, ]
df2 <- df[row. names (df) %in% (n+1):nrow(df), ]
#view resulting data frames
df1
Sales lead ID
1 1 7 0
2 2 8 0
3 3 8 1
4 4 7 1
df2
Sales lead ID
5 5 9 0
6 6 7 1
7 7 8 1
8 8 9 0
9 9 3 1
10 10 3 0
11 11 14 1
12 12 10 0
方法 2: データ フレームを同じサイズの n データ フレームに分割する
次のコードは、データ フレームを同じサイズのnデータ フレームに分割する方法を示しています。
#define number of data frames to split into n <- 3 #split data frame into n equal-sized data frames split(df, factor(sort(rank(row. names (df)) %% n))) $`0` Sales lead ID 1 1 7 0 2 2 8 0 3 3 8 1 4 4 7 1 $`1` Sales lead ID 5 5 9 0 6 6 7 1 7 7 8 1 8 8 9 0 $`2` Sales lead ID 9 9 3 1 10 10 3 0 11 11 14 1 12 12 10 0
結果は、同じサイズの 3 つのデータ フレームになります。
方法 3: 列の値に基づいてデータ フレームを分割する
次のコードは、特定の列の値に基づいてデータ フレームを 2 つのデータ フレームに分割する方法を示しています。
#split data frame based on particular column value df1 <- df[df$leads == 0, ] df2 <- df[df$leads != 0, ] #view resulting data frames df1 Sales lead ID 1 1 7 0 2 2 8 0 5 5 9 0 8 8 9 0 10 10 3 0 12 12 10 0 df2 Sales lead ID 3 3 8 1 4 4 7 1 6 6 7 1 7 7 8 1 9 9 3 1 11 11 14 1
df1 には、元のデータ フレームで “leads” が 0 に等しいすべての行が含まれ、 df2 には、元のデータ フレームで “leads” が 1 に等しいすべての行が含まれることに注意してください。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の一般的な操作を実行する方法について説明します。
Rで複数のデータフレームをマージする方法
R でデータ フレーム列をスタックする方法
R の他の列に基づいてデータ フレームに列を追加する方法